WLSH Nodes 插件保姆级教程

1. 插件简介

插件地址： https://github.com/wallish77/wlsh_nodes

这个插件就像是给 ComfyUI 装了一个超级工具箱！它包含了 41 个不同的小工具，每个都能解决你在制作图片时遇到的各种小麻烦。想象一下，你在做手工时需要各种工具：剪刀、胶水、尺子、画笔等等，这个插件就是这样一个工具箱，里面有各种专门的"数字工具"。

主要功能：

• 🔧 模型加载工具：更方便地加载和管理你的模型文件
• 🎨 采样器工具：更精细地控制图片生成过程
• 📐 尺寸计算器：自动计算各种图片尺寸和比例
• 📝 文字处理器：处理提示词和文件名
• 💾 保存助手：把图片和信息保存得更整齐
• 🖼️ 图片处理器：缩放、裁剪、转换图片格式
• 🎯 内补绘画工具：专门用于修补和扩展图片

2. 如何安装

方法一：自动安装（推荐新手）

1. 打开 ComfyUI Manager（如果你装了的话）
2. 搜索 "wlsh_nodes"
3. 点击安装

方法二：手动安装

1. 打开命令行（Windows 按 Win+R，输入 cmd）
2. 输入以下命令：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/wallish77/wlsh_nodes.git
cd wlsh_nodes
pip install -r requirements.txt

3. 节点详细解析

3.1 Checkpoint Loader w/Name 节点

这个节点就像一个"聪明的模型管家"，不仅能加载你的模型文件，还能记住模型的名字，方便你后面保存图片时知道用的是哪个模型。

3.2 参数详解

3.3 KSamplerAdvanced (WLSH) 节点

这个节点就像一个"超级画师机器人"，比普通的画师机器人更聪明，能告诉你它是怎么画的，还能让你更精细地控制画画过程。

3.4 参数详解

3.11 SDXL Steps 节点

这个节点就像一个"步骤规划师"，专门为SDXL模型设计，帮你规划不同阶段需要多少步骤。

3.12 参数详解

3.13 Int Multiply 节点

这个节点就像一个"计算器"，专门用来把一个数字乘以另一个数字。

3.14 参数详解

3.15 Res Multiply 节点

这个节点就像一个"尺寸放大器"，能同时把宽度和高度都放大相同的倍数。

3.16 参数详解

3.17 Time String 节点

这个节点就像一个"时间戳机器"，能生成当前时间的文字，常用于给文件起名字。

3.18 参数详解

3.19 Simple Pattern Replace 节点

这个节点就像一个"查找替换工具"，能在文字中找到特定内容并随机替换成其他内容。

3.20 参数详解

3.21 String Append 节点

这个节点就像一个"文字拼接器"，能把两段文字合并成一段。

3.22 参数详解

3.23 Prompt Weight 节点

这个节点就像一个"重要性标记器"，能给提示词加上权重，让某些内容更重要。

3.24 参数详解

3.25 SDXL Resolutions 节点

这个节点就像一个"尺寸选择器"，提供SDXL模型最适合的几种图片尺寸。

3.26 参数详解

3.27 Resolutions by Ratio 节点

这个节点就像一个"比例计算器"，根据你想要的比例和短边长度计算出完整尺寸。

3.28 参数详解

3.29 Empty Latent Image By Resolution 节点

这个节点就像一个"画布制造机"，能创建指定尺寸的空白画布，还会告诉你画布的具体大小。

3.30 参数详解

3.31 Empty Latent Image By Ratio 节点

这个节点就像一个"智能画布制造机"，你只需要告诉它想要什么比例和短边长度，它就能自动计算出完美的画布尺寸。

3.32 参数详解

3.33 Empty Latent Image By Pixels 节点

这个节点就像一个"像素计算器"，你告诉它想要多少百万像素和什么比例，它就能算出最合适的尺寸。

3.34 参数详解

3.35 SDXL Quick Empty Latent 节点

这个节点就像一个"SDXL专用画布机"，专门为SDXL模型提供最佳尺寸的画布。

3.36 参数详解

3.37 SDXL Resolution Multiplier 节点

这个节点就像一个"尺寸放大器"，专门用于SDXL工作流中的尺寸计算。

3.38 参数详解

3.39 CLIP Text Positive Negative 节点

这个节点就像一个"双语翻译器"，能同时处理正面和负面的提示词，并输出文字版本。

3.40 参数详解

3.41 CLIP Positive Negative 节点

这个节点就像一个"简化版翻译器"，只处理提示词转换，不输出文字版本。

3.42 参数详解

3.43 CLIP Text Positive Negative XL 节点

这个节点就像一个"SDXL专用翻译器"，专门为SDXL模型设计，能处理更复杂的提示词结构。

3.44 参数详解

3.45 CLIP Positive Negative XL 节点

这个节点是SDXL翻译器的简化版，不输出文字版本。

3.46 参数详解

3.47 CLIP Text Unified 节点

这个节点就像一个"万能翻译器"，能自动识别是SD1.5还是SDXL模型，并使用对应的处理方式。

3.48 参数详解

3.49 Image Scale By Factor 节点

这个节点就像一个"图片放大镜"，能按照你设定的倍数来放大或缩小图片。

3.50 参数详解

3.51 Image Scale By Shortside 节点

这个节点就像一个"智能缩放器"，你只需要告诉它短边要多长，它会自动保持比例缩放整张图片。

3.52 参数详解

3.53 SDXL Quick Image Scale 节点

这个节点就像一个"SDXL专用缩放器"，能快速把图片调整到SDXL最佳尺寸。

3.54 参数详解

3.55 Upscale By Factor With Model 节点

这个节点就像一个"AI放大专家"，使用专门的放大模型来提升图片质量，然后再按倍数调整大小。

3.56 参数详解

3.57 Outpaint To Image 节点

这个节点就像一个"画布扩展器"，能向指定方向扩展图片，创造更大的画布。

3.58 参数详解

3.59 VAE Encode For Inpaint Padding 节点

这个节点就像一个"修补准备器"，专门为内补绘画准备图片和遮罩。

3.60 参数详解

3.61 Generate Edge Mask 节点

这个节点就像一个"边缘遮罩制造器"，专门创建用于二次修补的边缘遮罩。

3.62 参数详解

3.63 Image Save With Prompt 节点

这个节点就像一个"智能相册管理器"，不仅保存图片，还把所有生成信息都记录下来。

3.64 参数详解

3.65 其余保存节点

由于篇幅限制，其余的保存节点（Image Save With Prompt Info、Image Save With File Info等）功能类似，主要区别在于：

• 有些包含INFO输入（记录采样参数）
• 有些同时保存文本文件
• 有些只保存提示词文件

3.66 Image Grayscale 节点

这个节点就像一个"黑白照片转换器"，把彩色图片变成黑白的。

3.67 参数详解

3.68 Read Prompt 节点

这个节点就像一个"图片信息读取器"，能从图片中读出生成时的所有参数信息。

3.69 参数详解

3.70 Build Filename String 节点

这个节点就像一个"文件名生成器"，能根据各种信息自动生成有意义的文件名。

3.71 参数详解

4. 使用技巧和建议

4.1 模型加载技巧

• 使用 Checkpoint Loader w/Name 可以自动记录模型名称
• 模型名称会自动从文件名中提取

4.2 采样器使用建议

• KSamplerAdvanced (WLSH) 比普通采样器多了INFO输出
• 新手设置：steps=20, cfg=8.0, sampler=euler

4.3 文件管理建议

• 使用有意义的文件名模板：%time_%model_%seed
• 创建子文件夹分类保存

5. 常见问题解答

Q1：为什么要用带名称的模型加载器？

A： 普通的模型加载器不会告诉你用的是哪个模型，这个加载器会自动提供模型名称。

Q2：INFO输出有什么用？

A： INFO输出包含了采样的详细参数，可以连接到保存节点。

Q3：文件名模板有哪些可用变量？

A： %time（时间戳）、%model（模型名称）、%seed（种子值）、%counter（计数器）

6. 总结

WLSH Nodes 插件包含41个实用节点，覆盖了ComfyUI工作流的各个方面。这个插件就像给ComfyUI装了一个专业工具箱，让你的AI绘画工作流更加高效和专业！

现在你已经掌握了WLSH Nodes的使用方法，赶紧去试试这些强大的工具吧！🎉