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ComfyUI插件Mikey Nodes使用教程 手把手教你玩转AI绘画

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  • 🧩 插件工坊 (Plugin Workshop)
  • 发布于 2025-06-30
  • 56 次阅读
编程界的小学生
编程界的小学生

Mikey Nodes - ComfyUI 插件完整教程

插件简介

插件地址: https://github.com/bash-j/mikey_nodes

Mikey Nodes 是一个功能强大的 ComfyUI 自定义节点包,包含 75个节点,专门为 SDXL 模型优化设计。这个插件就像一个超级工具箱,里面装满了各种好用的小工具,让你的 AI 绘画工作流程变得更加简单高效。

主要功能特色:

  • 智能提示词处理 - 支持通配符、样式、LoRA 语法
  • 专业采样器 - 针对 SDXL 优化的多种采样方式
  • 图像处理工具 - 批量处理、尺寸调整、面部修复等
  • 文件管理 - 智能保存、元数据处理
  • 模型合并 - 高级模型融合功能

如何安装

方法一:Git 克隆(推荐)

cd ComfyUI/custom_nodes/
git clone https://github.com/bash-j/mikey_nodes

方法二:手动下载

  1. 访问 https://github.com/bash-j/mikey_nodes
  2. 点击 "Code" -> "Download ZIP"
  3. 解压到 ComfyUI/custom_nodes/ 目录

安装完成后重启 ComfyUI 即可使用。

节点详细解析

1. WildcardProcessor(通配符处理器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的随机词汇生成器,可以从你预设的词汇库中随机选择词汇来丰富你的提示词。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
提示词prompt字符串包含通配符的文本你要处理的文字内容包含通配符语法的提示词文本输入 "一个__颜色__的__动物__"
随机种子seed整数0-999999控制随机结果的数字用于确定随机选择的种子值相同种子产生相同结果

2. HaldCLUT(色彩查找表)

这个节点是干嘛的?
就像给照片加滤镜一样,可以改变图片的整体色调和风格,让图片看起来更有电影感或特定的艺术风格。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像image图像-要处理的图片输入的图像张量连接上一个节点的图像输出
色彩滤镜hald_clut下拉选择Cinematic选择想要的滤镜效果HaldCLUT 色彩查找表文件选择 "Anime" 让图片更动漫风
伽马校正gamma_correctionTrue/FalseTrue是否进行颜色校正是否应用伽马校正处理一般保持 True 即可

3. EmptyLatentRatioSelector(空白潜在空间比例选择器)

这个节点是干嘛的?
就像选择画布尺寸一样,帮你快速选择常用的图片比例,比如正方形、宽屏、竖屏等。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
选择比例ratio_selected下拉选择1024x1024选择图片的长宽比例预设的图像尺寸比例选择 "16:9" 生成宽屏图片
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量设为 4 一次生成 4 张图

4. EmptyLatentRatioCustom(自定义空白潜在空间比例)

这个节点是干嘛的?
当预设比例不够用时,这个节点让你自己设定想要的图片尺寸。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
宽度width整数1024图片的宽度像素图像宽度尺寸设为 1536 生成更宽的图
高度height整数1024图片的高度像素图像高度尺寸设为 768 生成更矮的图
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量设为 2 一次生成 2 张图

5. RatioAdvanced(高级比例设置)

这个节点是干嘛的?
这是一个超级强大的尺寸控制器,不仅能设置图片大小,还能精确控制 AI 生成过程中各个阶段的参数。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
预设选择preset下拉选择none选择预设的配置方案预定义的比例配置选择预设快速应用参数
交换轴向swap_axistrue/falsefalse是否旋转 90 度是否交换宽高尺寸true 时横图变竖图
潜在空间比例select_latent_ratio下拉选择1024x1024基础生成尺寸潜在空间的图像比例选择生成的基础尺寸
自定义潜在宽度custom_latent_w整数0自定义宽度自定义潜在空间宽度设为 1536 自定义宽度
自定义潜在高度custom_latent_h整数0自定义高度自定义潜在空间高度设为 768 自定义高度

6. PresetRatioSelector(预设比例选择器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的画布选择器,提供了很多专业摄影师和艺术家常用的画面比例。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
选择预设select_preset下拉选择none选择预设的比例方案预定义的比例配置选择适合的预设比例
交换轴向swap_axistrue/falsefalse是否旋转 90 度是否交换宽高尺寸true 时横图变竖图
使用预设种子use_preset_seedtrue/falsefalse是否随机选择预设是否基于种子选择预设true 时随机选择比例
随机种子seed整数0控制随机选择的数字用于随机选择的种子值不同数字选择不同预设

7. INTtoSTRING(整数转字符串)

这个节点是干嘛的?
就像一个数字翻译器,把数字变成文字,方便在其他地方使用。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
整数int_整数0要转换的数字输入的整数值输入 123 转换为 "123"
使用逗号use_commastrue/falsefalse是否添加千位分隔符是否在数字中添加逗号true 时 1000 变成 "1,000"

8. FLOATtoSTRING(浮点数转字符串)

这个节点是干嘛的?
和上面类似,但专门处理带小数点的数字。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
浮点数float_浮点数0.0要转换的小数输入的浮点数值输入 3.14 转换为 "3.14"
使用逗号use_commastrue/falsefalse是否添加千位分隔符是否在数字中添加逗号true 时大数字更易读

9. RangeFloat(浮点数范围生成器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的数字选择器,可以在指定范围内按步长生成数字序列。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
起始值start浮点数0数字范围的开始范围的起始值设为 0.1 从 0.1 开始
结束值end浮点数0数字范围的结束范围的结束值设为 2.0 到 2.0 结束
步长step浮点数0每次增加多少递增的步长值设为 0.1 每次增加 0.1
随机种子seed整数0选择哪个数字的控制用于选择特定值的种子不同种子选择不同数字

10. RangeInteger(整数范围生成器)

这个节点是干嘛的?
和上面类似,但专门处理整数范围。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
起始值start整数0数字范围的开始范围的起始值设为 1 从 1 开始
结束值end整数0数字范围的结束范围的结束值设为 10 到 10 结束
步长step整数0每次增加多少递增的步长值设为 2 每次增加 2
随机种子seed整数0选择哪个数字的控制用于选择特定值的种子不同种子选择不同数字

11. ResizeImageSDXL(SDXL图像尺寸调整)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的图片缩放器,专门为SDXL模型优化,能把任意尺寸的图片调整到最适合的大小。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像image图像-要调整大小的图片输入的图像张量连接上一个节点的图像
缩放方法upscale_method下拉选择bilinear选择缩放算法图像插值算法bilinear 适合大多数情况
裁剪方式cropdisabled/centercenter如何处理多余部分图像裁剪方式center 居中裁剪效果好

12. BatchResizeImageSDXL(批量SDXL图像调整)

这个节点是干嘛的?
就像一个批量图片处理工厂,能一次性处理整个文件夹里的所有图片。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
图片目录image_directory字符串文件夹路径图片所在的文件夹包含图像文件的目录路径输入 "/path/to/images"
缩放方法upscale_method下拉选择bilinear选择缩放算法图像插值算法bilinear 质量和速度平衡
裁剪方式cropdisabled/centercenter如何处理多余部分图像裁剪方式center 保持主体居中

13. BatchCropImage(批量图像裁剪)

这个节点是干嘛的?
就像一个自动裁剪师,能批量给图片去掉边缘部分,让构图更紧凑。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
图片目录image_directory字符串文件夹路径图片所在的文件夹包含图像文件的目录路径输入图片文件夹路径
裁剪比例crop_amount浮点数0.05裁剪掉多少边缘裁剪的比例系数0.05 表示裁剪5%的边缘

14. BatchCropResizeInplace(批量裁剪调整就地处理)

这个节点是干嘛的?
就像一个图片批处理专家,能同时裁剪和调整大小,还能直接覆盖原文件或保存新文件。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
图片目录image_directory字符串文件夹路径图片所在的文件夹包含图像文件的目录路径输入要处理的文件夹
包含子目录subdirectoriestrue/falsefalse是否处理子文件夹是否递归处理子目录true 时处理所有子文件夹
替换原文件replace_originaltrue/falsefalse是否覆盖原图是否直接替换原始文件false 时保留原图
替换后缀replace_suffix字符串_processed新文件名后缀处理后文件的后缀名添加标识避免混淆
缩放方法upscale_method下拉选择bilinear选择缩放算法图像插值算法根据需求选择算法
裁剪方式cropdisabled/centercenter如何处理多余部分图像裁剪方式center 效果最自然
裁剪比例crop_amount浮点数0.05裁剪掉多少边缘裁剪的比例系数0.05 裁剪5%边缘

15. BatchLoadImages(批量加载图像)

这个节点是干嘛的?
就像一个图片收集器,能把文件夹里的所有图片一次性加载到工作流中。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
图片目录image_directory字符串文件夹路径图片所在的文件夹包含图像文件的目录路径输入图片文件夹完整路径
包含子目录subdirectoriestrue/falsefalse是否包含子文件夹是否递归加载子目录true 时加载所有子文件夹图片

16. LoadImgFromDirectoryBasedOnIndex(基于索引加载图像)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能图片选择器,能根据数字从文件夹中精确选择某一张图片。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
图片目录image_directory字符串文件夹路径图片所在的文件夹包含图像文件的目录路径输入图片文件夹路径
随机种子seed整数0选择哪张图的数字用于选择图像的索引种子0选第1张,1选第2张

17. BatchLoadTxtPrompts(批量加载文本提示词)

这个节点是干嘛的?
就像一个提示词库管理器,能把文件夹里所有的txt文件内容读取出来作为提示词使用。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
文本目录text_directory字符串文件夹路径txt文件所在文件夹包含文本文件的目录路径输入存放提示词txt的文件夹
包含子目录subdirectoriestrue/falsefalse是否包含子文件夹是否递归读取子目录true 时读取所有子文件夹

18. SaveImagesMikey(Mikey图像保存器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能相册管理器,不仅能保存图片,还能自动添加提示词等信息到文件名和图片数据中。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像images图像-要保存的图片输入的图像张量连接生成的图像
正面提示词positive_prompt字符串Positive Prompt生成图片用的提示词正向提示词文本输入用于生成的提示词
负面提示词negative_prompt字符串Negative Prompt不想要的内容描述负向提示词文本输入要避免的内容
文件名前缀filename_prefix字符串空文件名开头部分保存文件的前缀名输入 "my_art" 等标识
参数信息parameters字符串空额外的参数信息附加的元数据参数记录生成参数等信息

19. SaveImagesMikeyML(Mikey多层图像保存器)

这个节点是干嘛的?
就像一个专业的文件管理系统,能精确控制文件名的每个部分,支持时间戳、计数器等多种命名方式。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像images图像-要保存的图片输入的图像张量连接要保存的图像
子目录sub_directory字符串空保存到哪个子文件夹子目录路径输入 "portraits" 等分类
文件名文本1filename_text_1字符串Filename Text 1文件名第一部分文件名的第一个组成部分输入项目名或主题
文件名文本2filename_text_2字符串Filename Text 2文件名第二部分文件名的第二个组成部分输入风格或类型
文件名文本3filename_text_3字符串Filename Text 3文件名第三部分文件名的第三个组成部分输入版本或备注
文件名分隔符filename_separator字符串_各部分之间的连接符文件名组件间的分隔符用 "_" 或 "-" 连接
时间戳timestamptrue/falsetrue是否添加时间信息是否在文件名中包含时间戳true 时文件名包含日期时间
计数器类型counter_type下拉选择folder编号方式计数器的类型folder 按文件夹计数

20. SaveImageNoDisplay(无显示保存图像)

这个节点是干嘛的?
就像一个后台保存器,能保存图片但不在界面上显示,适合批量处理时减少界面负担。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像images图像-要保存的图片输入的图像张量连接要保存的图像
保存参数(继承自上面)--其他参数同上继承SaveImagesMikeyML参数参数设置方式相同

21. SaveImageIfTrue(条件保存图像)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能开关,只有在满足特定条件时才会保存图片,可以避免保存不需要的图片。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像image图像-要保存的图片输入的图像张量连接要保存的图像
保存条件save_condition整数0是否保存的开关保存条件的数值判断1时保存,0时不保存
文件名前缀filename_prefix字符串空文件名开头部分保存文件的前缀名输入 "final_" 等标识

22. AddMetaData(添加元数据)

这个节点是干嘛的?
就像给图片贴标签一样,能在图片文件中添加各种信息,比如创作时间、使用的参数等。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像image图像-要添加信息的图片输入的图像张量连接要处理的图像
标签名称label字符串Label信息的标签名元数据的键名输入 "作者" 或 "风格"
文本内容text_value字符串Text要添加的具体信息元数据的值内容输入具体的信息内容

23. SearchAndReplace(搜索替换)

这个节点是干嘛的?
就像文档编辑器的查找替换功能,能在文本中找到特定内容并替换成新内容。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入文本text字符串空要处理的文字内容需要搜索替换的文本输入包含占位符的文本
随机种子seed整数0控制随机结果的数字用于随机处理的种子值不同数字产生不同结果

24. SaveMetaData(保存元数据)

这个节点是干嘛的?
就像一个信息记录员,能把图片的所有相关信息单独保存成文本文件,方便查看和管理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像image图像-要提取信息的图片输入的图像张量连接包含元数据的图像
文件名前缀filename_prefix字符串空保存文件的名称开头元数据文件的前缀名输入 "info_" 等标识
时间戳前缀timestamp_prefixtrue/falsetrue是否添加时间信息是否在文件名前加时间戳true时文件名包含日期时间
计数器countertrue/falsetrue是否添加编号是否在文件名中包含计数器true时避免文件名重复

25. FileNamePrefix(文件名前缀生成器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能文件命名助手,能根据日期、自定义文本等自动生成规范的文件名前缀。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
日期datetrue/falsetrue是否包含日期是否在前缀中包含日期true时文件名包含日期
日期目录date_directorytrue/falsetrue是否创建日期文件夹是否按日期创建子目录true时按日期分类保存
自定义目录custom_directory字符串空自定义文件夹名自定义的子目录名称输入 "portraits" 等分类
自定义文本custom_text字符串空自定义文件名部分自定义的文件名文本输入项目名或主题

26. FileNamePrefixDateDirFirst(日期优先文件名前缀)

这个节点是干嘛的?
和上面类似,但会优先创建日期文件夹,然后再创建自定义文件夹,适合按时间整理文件。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
日期datetrue/falsetrue是否包含日期是否在前缀中包含日期true时文件名包含日期
日期目录date_directorytrue/falsetrue是否创建日期文件夹是否按日期创建子目录true时先创建日期文件夹
自定义目录custom_directory字符串空自定义文件夹名自定义的子目录名称在日期文件夹下创建
自定义文本custom_text字符串空自定义文件名部分自定义的文件名文本输入项目名或主题

27. PromptWithStyle(带样式的提示词)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能提示词助手,能自动应用预设的艺术风格,还支持通配符和LoRA语法,让提示词更丰富。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
正面提示词positive_prompt字符串Positive Prompt描述想要的内容正向提示词文本输入 "美丽的风景"
负面提示词negative_prompt字符串Negative Prompt描述不想要的内容负向提示词文本输入 "模糊,低质量"
艺术风格style下拉选择none选择艺术风格预设的艺术风格选择 "anime" 动漫风格
图片比例ratio_selected下拉选择1024x1024选择图片尺寸比例图像的宽高比例选择合适的画面比例
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量设为4一次生成4张
随机种子seed整数0控制随机结果生成的随机种子不同数字产生不同结果

28. PromptWithStyleV2(带样式的提示词V2)

这个节点是干嘛的?
是上面节点的升级版,不仅能处理提示词和样式,还能直接输出编码后的条件信息,减少工作流节点数量。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
正面提示词positive_prompt字符串Positive Prompt描述想要的内容正向提示词文本输入想要生成的内容
负面提示词negative_prompt字符串Negative Prompt描述不想要的内容负向提示词文本输入要避免的内容
艺术风格style下拉选择none选择艺术风格预设的艺术风格选择合适的风格
图片比例ratio_selected下拉选择1024x1024选择图片尺寸比例图像的宽高比例选择画面比例
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量根据需要设置
随机种子seed整数0控制随机结果生成的随机种子控制生成的随机性
基础CLIPclip_baseCLIP-基础模型的文本编码器基础模型的CLIP编码器连接基础模型的CLIP
精炼CLIPclip_refinerCLIP-精炼模型的文本编码器精炼模型的CLIP编码器连接精炼模型的CLIP

29. PromptWithSDXL(SDXL提示词处理器)

这个节点是干嘛的?
专门为SDXL模型设计的提示词处理器,能分别处理全局和局部提示词,支持通配符和随机语法。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
正面提示词positive_prompt字符串Positive Prompt主要的描述内容正向提示词文本输入主要想要的内容
负面提示词negative_prompt字符串Negative Prompt不想要的内容负向提示词文本输入要避免的内容
正面风格positive_style字符串Positive Style正面的风格描述正向风格提示词输入风格相关描述
负面风格negative_style字符串Negative Style负面的风格描述负向风格提示词输入要避免的风格
图片比例ratio_selected下拉选择1024x1024选择图片尺寸比例图像的宽高比例选择合适的比例
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量根据需要设置
随机种子seed整数0控制随机结果生成的随机种子控制随机性

30. PromptWithStyleV3(带样式的提示词V3)

这个节点是干嘛的?
最强大的提示词处理器,集成了LoRA加载、样式应用、尺寸控制等多种功能,是一个全能的提示词工作站。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
正面提示词positive_prompt字符串Positive Prompt主要的描述内容正向提示词文本输入详细的内容描述
负面提示词negative_prompt字符串Negative Prompt不想要的内容负向提示词文本输入要避免的内容
图片比例ratio_selected下拉选择1024x1024选择图片尺寸比例图像的宽高比例选择合适的比例
自定义尺寸custom_sizetrue/falsefalse是否使用自定义尺寸是否启用自定义尺寸模式true时可自定义宽高
适配自定义尺寸fit_custom_sizetrue/falsefalse是否适配到标准尺寸是否将自定义尺寸适配到标准比例true时自动调整尺寸
自定义宽度custom_width整数1024自定义图片宽度自定义的图像宽度设置想要的宽度像素
自定义高度custom_height整数1024自定义图片高度自定义的图像高度设置想要的高度像素
批次大小batch_size整数1一次生成几张图批处理的图像数量根据需要设置
随机种子seed整数0控制随机结果生成的随机种子控制随机性
目标模式target_mode下拉选择4x目标分辨率模式目标图像的分辨率模式选择合适的分辨率倍数
基础模型base_modelMODEL-基础生成模型用于生成的基础模型连接SDXL基础模型
基础CLIPclip_baseCLIP-基础模型的文本编码器基础模型的CLIP编码器连接基础CLIP
精炼CLIPclip_refinerCLIP-精炼模型的文本编码器精炼模型的CLIP编码器连接精炼CLIP

31. LoraSyntaxProcessor(LoRA语法处理器)

这个节点是干嘛的?
就像一个LoRA模型加载助手,能自动识别提示词中的LoRA语法并加载对应的模型,让你不用手动连接LoRA节点。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型modelMODEL-要加载LoRA的基础模型输入的基础模型连接SDXL基础模型
CLIP编码器clipCLIP-文本编码器CLIP文本编码器连接对应的CLIP
文本内容text字符串lora:filename:weight包含LoRA语法的文本包含LoRA语法的提示词文本输入 "lora:style:0.8美女"
随机种子seed整数0控制随机结果用于随机处理的种子值不同数字产生不同结果

32. WildcardAndLoraSyntaxProcessor(通配符和LoRA语法处理器)

这个节点是干嘛的?
就像一个全能的文本处理工厂,既能处理通配符又能加载LoRA,是提示词处理的终极解决方案。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型modelMODEL-要加载LoRA的基础模型输入的基础模型连接SDXL基础模型
CLIP编码器clipCLIP-文本编码器CLIP文本编码器连接对应的CLIP
文本内容text字符串复合语法文本包含通配符和LoRA的文本包含多种语法的提示词文本输入 "lora:style:0.8__颜色__的花"
随机种子seed整数0控制随机结果用于随机处理的种子值控制通配符和随机语法

33. StyleConditioner(样式条件器)

这个节点是干嘛的?
就像一个艺术风格调色师,能把预设的艺术风格融合到你的条件信息中,让生成的图片更有艺术感。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
艺术风格style下拉选择none选择要应用的艺术风格预设的艺术风格选择 "cinematic" 电影风格
风格强度strength浮点数0.5风格影响的强弱程度风格混合的权重系数0.5表示一半原始一半风格
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-原始的正面条件信息基础模型的正向条件连接原始的正面条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-原始的负面条件信息基础模型的负向条件连接原始的负面条件
精炼正面条件positive_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型的正面条件精炼模型的正向条件连接精炼模型正面条件
精炼负面条件negative_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型的负面条件精炼模型的负向条件连接精炼模型负面条件
基础CLIPbase_clipCLIP-基础模型的文本编码器基础模型的CLIP编码器连接基础CLIP
精炼CLIPrefiner_clipCLIP-精炼模型的文本编码器精炼模型的CLIP编码器连接精炼CLIP
使用种子use_seedtrue/falsefalse是否随机选择风格是否基于种子随机选择风格true时随机选择风格
随机种子seed整数0控制随机选择用于随机选择风格的种子不同数字选择不同风格

34. StyleConditionerBaseOnly(仅基础样式条件器)

这个节点是干嘛的?
和上面类似,但只处理基础模型的条件信息,适合不使用精炼模型的工作流。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
艺术风格style下拉选择none选择要应用的艺术风格预设的艺术风格选择合适的艺术风格
风格强度strength浮点数0.5风格影响的强弱程度风格混合的权重系数0.01精度调节强度
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-原始的正面条件信息基础模型的正向条件连接正面条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-原始的负面条件信息基础模型的负向条件连接负面条件
基础CLIPbase_clipCLIP-基础模型的文本编码器基础模型的CLIP编码器连接基础CLIP
使用种子use_seedtrue/falsefalse是否随机选择风格是否基于种子随机选择风格true时随机选择
随机种子seed整数0控制随机选择用于随机选择风格的种子控制风格随机性

35. MikeySampler(Mikey采样器)

这个节点是干嘛的?
就像一个专业的图像生成流水线,集成了基础生成、精炼处理、智能放大等多个步骤,一个节点完成整个生成过程。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于初始生成的模型基础生成模型连接SDXL基础模型
精炼模型refiner_modelMODEL-用于细节优化的模型精炼优化模型连接SDXL精炼模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-基础模型正面条件基础模型的正向条件连接正面提示词条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-基础模型负面条件基础模型的负向条件连接负面提示词条件
精炼正面条件positive_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型正面条件精炼模型的正向条件连接精炼正面条件
精炼负面条件negative_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型负面条件精炼模型的负向条件连接精炼负面条件
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择合适的放大模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子得到相同结果
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数2.0表示放大到2倍尺寸
高分辨率强度hires_strength浮点数1.0高分辨率处理强度高分辨率优化的强度1.0为标准强度

36. MikeySamplerBaseOnly(Mikey仅基础采样器)

这个节点是干嘛的?
专门为只使用基础模型的用户设计,不需要精炼模型也能获得高质量的生成结果。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-正面条件信息基础模型的正向条件连接正面提示词条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-负面条件信息基础模型的负向条件连接负面提示词条件
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择质量好的放大模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数根据需要设置倍数
高分辨率强度hires_strength浮点数1.0高分辨率处理强度高分辨率优化的强度调节细节增强程度
平滑步数smooth_step整数0额外的平滑处理步数额外的优化步骤数量1-2步可改善质量

37. MikeySamplerBaseOnlyAdvanced(Mikey高级仅基础采样器)

这个节点是干嘛的?
高级版的基础采样器,提供更多精细控制选项,让专业用户能够精确调节每个生成参数。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-正面条件信息基础模型的正向条件连接正面提示词条件
负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-负面条件信息基础模型的负向条件连接负面提示词条件
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
添加噪声add_noiseenable/disableenable是否添加噪声是否在生成过程中添加噪声enable为正常生成
去噪强度denoise浮点数1.0去噪处理的强度去噪过程的强度系数1.0为完全去噪
采样步数steps整数31采样的总步数扩散模型的采样步骤数更多步数质量更好
平滑步数smooth_step整数0额外的平滑步数额外的优化步骤数量用于改善细节
CFG第一阶段cfg_1浮点数5.0第一阶段的CFG值第一阶段的分类器自由引导较低值更自然
CFG第二阶段cfg_2浮点数9.5第二阶段的CFG值第二阶段的分类器自由引导较高值更符合提示词
采样器名称sampler_name下拉选择dpmpp_3m_sde_gpu选择采样算法扩散模型的采样算法选择质量好的采样器
调度器scheduler下拉选择exponential选择噪声调度器噪声调度算法exponential效果较好
放大模型upscale_model下拉选择lanczos选择放大方法图像放大算法或模型选择合适的放大方法
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数根据需要设置
高分辨率去噪hires_denoise浮点数0.4高分辨率阶段去噪强度高分辨率处理的去噪强度0.4为适中强度
高分辨率步数hires_steps整数31高分辨率处理步数高分辨率阶段的采样步数与主步数保持一致

38. MikeySamplerTiled(Mikey瓦片采样器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能拼图师,能把大图分成小块分别处理,然后无缝拼接,适合生成超高分辨率图像。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
精炼模型refiner_modelMODEL-用于优化的精炼模型精炼优化模型连接SDXL精炼模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-基础模型正面条件基础模型的正向条件连接正面条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-基础模型负面条件基础模型的负向条件连接负面条件
精炼正面条件positive_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型正面条件精炼模型的正向条件连接精炼正面条件
精炼负面条件negative_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型负面条件精炼模型的负向条件连接精炼负面条件
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择高质量放大模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数建议1.5-2.0倍
瓦片去噪强度tiler_denoise浮点数0.25瓦片处理的去噪强度瓦片重采样的去噪强度0.25为适中强度
瓦片模型tiler_modelbase/refinerbase选择用于瓦片处理的模型瓦片处理使用的模型类型base通常效果更好

39. MikeySamplerTiledAdvanced(Mikey高级瓦片采样器)

这个节点是干嘛的?
瓦片采样器的高级版本,提供更多控制参数,能精确调节每个处理阶段的参数。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
精炼模型refiner_modelMODEL-用于优化的精炼模型精炼优化模型连接SDXL精炼模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
基础正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-基础模型正面条件基础模型的正向条件连接正面条件
基础负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-基础模型负面条件基础模型的负向条件连接负面条件
精炼正面条件positive_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型正面条件精炼模型的正向条件连接精炼正面条件
精炼负面条件negative_cond_refinerCONDITIONING-精炼模型负面条件精炼模型的负向条件连接精炼负面条件
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择合适的放大模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
图像去噪强度denoise_image浮点数1.0初始图像的去噪强度初始生成阶段的去噪强度1.0为完全去噪
采样步数steps整数30采样的总步数扩散模型的采样步骤数30步通常足够
平滑步数smooth_step整数1额外的平滑步数额外的优化步骤数量1步改善过渡
CFG值cfg浮点数6.5分类器自由引导强度分类器自由引导系数6.5为平衡值
采样器名称sampler_name下拉选择dpmpp_3m_sde_gpu选择采样算法扩散模型的采样算法选择高效采样器
调度器scheduler下拉选择exponential选择噪声调度器噪声调度算法exponential效果好
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数根据需要设置
瓦片去噪强度tiler_denoise浮点数0.25瓦片处理的去噪强度瓦片重采样的去噪强度0.25适中
瓦片模型tiler_modelbase/refinerbase选择瓦片处理模型瓦片处理使用的模型类型base效果通常更好
使用复杂度评分use_complexity_scoretrue/falsetrue是否使用图像复杂度评分是否基于图像复杂度调整参数true时自动优化
可选图像输入image_optionalIMAGE-可选的输入图像可选的初始图像输入用于图生图模式

40. MikeySamplerTiledAdvancedBaseOnly(Mikey高级瓦片仅基础采样器)

这个节点是干嘛的?
专为只使用基础模型的用户设计的高级瓦片采样器,不需要精炼模型也能处理超高分辨率图像。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-正面条件信息基础模型的正向条件连接正面条件
负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-负面条件信息基础模型的负向条件连接负面条件
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择质量好的模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
图像去噪强度denoise_image浮点数1.0初始图像的去噪强度初始生成阶段的去噪强度1.0为完全去噪
采样步数steps整数30采样的总步数扩散模型的采样步骤数30步通常足够
CFG值cfg浮点数6.5分类器自由引导强度分类器自由引导系数6.5为平衡值
采样器名称sampler_name下拉选择dpmpp_sde_gpu选择采样算法扩散模型的采样算法选择高效采样器
调度器scheduler下拉选择karras选择噪声调度器噪声调度算法karras效果不错
放大倍数upscale_by浮点数2.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数2.0倍较常用
瓦片去噪强度tiler_denoise浮点数0.4瓦片处理的去噪强度瓦片重采样的去噪强度0.4适中强度
瓦片尺寸tile_size整数1024瓦片的尺寸大小单个瓦片的像素尺寸1024适合大多数显卡
可选图像输入image_optionalIMAGE-可选的输入图像可选的初始图像输入用于图生图模式

41. MikeySamplerTiledBaseOnly(Mikey瓦片仅基础采样器)

这个节点是干嘛的?
专门为只使用基础模型的用户设计的瓦片采样器,能够处理大尺寸图像而不需要精炼模型。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
潜在空间samplesLATENT-初始的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接空白潜在空间
正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-正面条件信息基础模型的正向条件连接正面条件
负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-负面条件信息基础模型的负向条件连接负面条件
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
放大模型名model_name下拉选择4x-UltraSharp选择放大模型图像超分辨率模型选择质量好的放大模型
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
放大倍数upscale_by浮点数1.0图像放大的倍数图像尺寸放大系数根据需要设置倍数
瓦片去噪强度tiler_denoise浮点数0.25瓦片处理的去噪强度瓦片重采样的去噪强度0.25适中强度

42. MikeyLatentTileSampler(Mikey潜在空间瓦片采样器)

这个节点是干嘛的?
就像一个潜在空间的拼图专家,能在潜在空间层面进行瓦片处理,比图像层面的瓦片处理更高效。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
基础模型base_modelMODEL-用于生成的基础模型基础生成模型连接SDXL基础模型
潜在空间samplesLATENT-要处理的潜在空间数据输入的潜在空间张量连接大尺寸潜在空间
正面条件positiveCONDITIONING-正面条件信息正向条件张量连接正面提示词条件
负面条件negativeCONDITIONING-负面条件信息负向条件张量连接负面提示词条件
随机种子seed整数0控制生成的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
去噪强度denoise浮点数0.25去噪处理的强度去噪过程的强度系数0.25为适中强度
采样步数steps整数30采样的总步数扩散模型的采样步骤数30步通常足够
CFG值cfg浮点数5分类器自由引导强度分类器自由引导系数5为平衡值
采样器名称sampler_name下拉选择dpmpp_2m_sde_gpu选择采样算法扩散模型的采样算法选择高效采样器
调度器scheduler下拉选择karras选择噪声调度器噪声调度算法karras效果不错
瓦片尺寸tile_size整数1024瓦片的尺寸大小单个瓦片的像素尺寸1024适合大多数显卡

43. MikeyLatentTileSamplerCustom(Mikey自定义潜在空间瓦片采样器)

这个节点是干嘛的?
潜在空间瓦片采样器的自定义版本,提供更多控制选项,适合高级用户精确调节。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
模型modelMODEL-用于生成的模型扩散生成模型连接要使用的模型
添加噪声add_noise布尔值True是否添加噪声是否在生成过程中添加噪声True为正常生成
噪声种子noise_seed整数0噪声的随机种子噪声生成的随机种子控制噪声的随机性
CFG值cfg浮点数8.0分类器自由引导强度分类器自由引导系数8.0为标准值
正面条件positiveCONDITIONING-正面条件信息正向条件张量连接正面提示词条件
负面条件negativeCONDITIONING-负面条件信息负向条件张量连接负面提示词条件
采样器samplerSAMPLER-自定义采样器对象自定义的采样器实例连接自定义采样器
噪声调度sigmasSIGMAS-噪声调度序列噪声强度调度序列连接噪声调度器
潜在图像latent_imageLATENT-输入的潜在图像输入的潜在空间张量连接要处理的潜在空间
瓦片尺寸tile_size整数1024瓦片的尺寸大小单个瓦片的像素尺寸根据显存调整

44. FaceFixerOpenCV(OpenCV面部修复器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的面部美容师,能自动检测图片中的人脸并进行修复优化,让人脸更清晰自然。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要修复的图片输入的图像张量连接包含人脸的图像
基础模型base_modelMODEL-用于修复的模型基础生成模型连接SDXL基础模型
VAE编码器vaeVAE-图像编解码器变分自编码器连接对应的VAE
正面条件positive_cond_baseCONDITIONING-正面条件信息基础模型的正向条件连接正面条件
负面条件negative_cond_baseCONDITIONING-负面条件信息基础模型的负向条件连接负面条件
随机种子seed整数0控制修复的随机性生成过程的随机种子固定种子重现结果
面部图像分辨率face_img_resolution整数1024面部处理的分辨率面部区域的处理分辨率1024适合大多数情况
边距padding整数32面部区域的边距面部检测区域的扩展边距32像素边距较合适
缩放因子scale_factor浮点数1.2面部检测的缩放因子面部检测算法的缩放参数1.2为标准值
最小邻居数min_neighbors整数8面部检测的最小邻居数面部检测算法的邻居参数8为平衡值
去噪强度denoise浮点数0.5面部修复的去噪强度面部重绘的去噪强度0.5为适中强度
分类器classifier下拉选择combined选择面部检测分类器面部检测算法类型combined检测效果最好
采样器名称sampler_name下拉选择dpmpp_2m_sde选择采样算法扩散模型的采样算法选择质量好的采样器
调度器scheduler下拉选择karras选择噪声调度器噪声调度算法karras效果稳定
CFG值cfg浮点数7.0分类器自由引导强度分类器自由引导系数7.0为平衡值
采样步数steps整数30采样的总步数扩散模型的采样步骤数30步通常足够

45. UpscaleTileCalculator(放大瓦片计算器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的瓦片尺寸顾问,能根据图片大小和目标分辨率自动计算最合适的瓦片尺寸。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要计算的图片输入的图像张量连接要处理的图像
瓦片分辨率tile_resolution整数512瓦片的目标分辨率单个瓦片的像素分辨率512适合1.5模型,1024适合SDXL

46. IntegerAndString(整数和字符串)

这个节点是干嘛的?
就像一个数字双面镜,能同时输出数字和文字两种格式,方便在不同地方使用。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
种子值seed整数0输入的数字输入的整数值输入任意数字如123

47. ImageCaption(图像标题)

这个节点是干嘛的?
就像给照片加相框标签一样,能在图片底部添加文字说明,记录提示词或其他信息。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要添加标题的图片输入的图像张量连接要处理的图像
字体font下拉选择/字符串字体文件名选择文字字体字体文件路径或名称选择合适的字体文件
标题内容caption字符串Caption要添加的文字内容图像标题文本内容输入提示词或说明文字

48. ImageBorder(图像边框)

这个节点是干嘛的?
就像给照片加相框一样,能为图片添加各种样式的边框,让图片看起来更精美。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要添加边框的图片输入的图像张量连接要处理的图像
边框宽度border_width整数10边框的厚度边框的像素宽度10像素为适中厚度
边框颜色border_color字符串black边框的颜色边框颜色值或特殊效果输入"white"或"(255,0,0)"

49. ImagePaste(图像粘贴)

这个节点是干嘛的?
就像PS的图层合并功能,能把一张图片贴到另一张图片上,支持透明度处理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
背景图像background_imageIMAGE-作为背景的图片背景图像张量连接底层图像
前景图像foreground_imageIMAGE-要贴上去的图片前景图像张量连接要粘贴的图像
X位置x_position整数0水平方向的位置前景图像的X坐标位置0为左对齐,负数向左偏移
Y位置y_position整数0垂直方向的位置前景图像的Y坐标位置0为顶部对齐,负数向上偏移

50. TextCombinations2(文本组合2)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的文字搭配师,能把两段文字按不同方式组合,创造出多种文本变化。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
文本1text1字符串Text 1第一段文字内容第一个文本输入输入"美丽的"
文本2text2字符串Text 2第二段文字内容第二个文本输入输入"风景"
操作方式operation下拉选择组合方式选择文字组合方式文本组合操作类型选择合适的组合方式
分隔符delimiter字符串空格文字之间的连接符文本分隔符用空格或逗号连接
使用种子use_seedtrue/falsefalse是否随机选择组合方式是否基于种子随机选择操作true时随机组合
随机种子seed整数0控制随机选择用于随机选择的种子值不同数字不同组合

51. TextCombinations3(文本组合3)

这个节点是干嘛的?
升级版的文字搭配师,能同时处理三段文字,创造更复杂的文本组合效果。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
文本1text1字符串Text 1第一段文字内容第一个文本输入输入"美丽的"
文本2text2字符串Text 2第二段文字内容第二个文本输入输入"山水"
文本3text3字符串Text 3第三段文字内容第三个文本输入输入"风景"
操作方式operation下拉选择组合方式选择三段文字组合方式文本组合操作类型选择合适的组合方式
分隔符delimiter字符串空格文字之间的连接符文本分隔符用空格或逗号连接
使用种子use_seedtrue/falsefalse是否随机选择组合方式是否基于种子随机选择操作true时随机组合
随机种子seed整数0控制随机选择用于随机选择的种子值不同数字不同组合

52. Text2InputOr3rdOption(两输入或第三选项)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的文字选择器,能在两个输入中选择,或者使用第三个备用选项。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入1input1字符串Input 1第一个选项内容第一个文本输入输入主要选项
输入2input2字符串Input 2第二个选项内容第二个文本输入输入备用选项
第三选项third_option字符串Third Option第三个备用选项第三个文本输入输入默认选项
选择模式selection_mode下拉选择选择方式选择使用哪个输入输入选择的逻辑模式选择合适的选择策略

53. CheckpointLoaderSimpleMikey(Mikey简单检查点加载器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的模型管理员,能加载模型文件并自动记录模型信息,方便管理和追踪。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
检查点名称ckpt_name下拉选择模型文件名选择要加载的模型检查点模型文件选择SDXL模型文件

54. CheckpointHash(检查点哈希值)

这个节点是干嘛的?
就像一个文件指纹识别器,能计算模型文件的唯一标识码,用于验证模型的完整性。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
检查点名称ckpt_name下拉选择模型文件名选择要计算哈希的模型检查点模型文件选择需要验证的模型

55. SRStringPromptInput(SR字符串提示输入)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的文本输入框,能接收字符串输入并进行搜索替换处理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入字符串input_str字符串Input String要处理的文本内容输入的字符串数据输入需要处理的文本

56. SRIntPromptInput(SR整数提示输入)

这个节点是干嘛的?
就像一个数字输入器,能接收整数输入并进行搜索替换处理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入整数input_int整数0要处理的数字输入的整数数据输入需要处理的数字

57. SRFloatPromptInput(SR浮点数提示输入)

这个节点是干嘛的?
就像一个小数输入器,能接收浮点数输入并进行搜索替换处理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入浮点数input_float浮点数0.0要处理的小数输入的浮点数数据输入需要处理的小数

58. TextPreserve(文本保留)

这个节点是干嘛的?
就像一个文本保护器,能保留文本中的特定部分,删除或修改其他部分。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入文本text字符串原始文本要处理的原始文本输入的文本内容输入需要处理的文本
保留模式preserve_mode下拉选择保留方式选择保留文本的方式文本保留的逻辑模式选择合适的保留策略
保留标记preserve_markers字符串标记符号标记要保留部分的符号用于标记保留区域的符号使用"[]"或"{}"标记

59. TextConcat(文本连接)

这个节点是干嘛的?
就像一个文字粘合剂,能把多段文字按指定方式连接成一段完整的文本。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
文本列表text_inputs字符串列表多段文本要连接的多段文字多个文本输入输入多个文本段落
连接符separator字符串空格文字之间的连接符文本间的分隔符使用空格、逗号或换行
连接模式concat_mode下拉选择顺序连接选择文本连接方式文本连接的逻辑模式选择合适的连接策略

60. RemoveTextBetween(删除中间文本)

这个节点是干嘛的?
就像一个精准的文本删除器,能删除文本中两个标记之间的内容,保留其他部分。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入文本text字符串原始文本要处理的原始文本输入的文本内容输入包含标记的文本
开始标记start_marker字符串[删除区域的开始标记标记删除区域开始的符号使用"["或"<"等符号
结束标记end_marker字符串]删除区域的结束标记标记删除区域结束的符号使用"]"或">"等符号
包含标记include_markerstrue/falsetrue是否一起删除标记符号是否在删除时包含标记符号true时连标记一起删

61. OobaPrompt(Ooba提示器)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的AI对话助手,能连接外部的语言模型服务,生成更丰富的提示词内容。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
提示输入prompt字符串提示内容要发送给AI的问题输入的提示文本输入“描述一个美丽的风景”
服务器地址server_url字符串http://localhost:5000AI服务的网址语言模型服务器地址输入本地或远程服务地址
最大长度max_length整数200生成文本的最大长度输出文本的最大字符数200字符通常足够

62. WildcardOobaPrompt(通配符Ooba提示器)

这个节点是干嘛的?
结合了通配符和AI对话的双重智能,能先处理通配符再发送给AI生成更丰富的内容。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
提示输入prompt字符串包含通配符的提示包含通配符的问题包含通配符语法的提示文本输入“描述__颜色__的花”
服务器地址server_url字符串http://localhost:5000AI服务的网址语言模型服务器地址输入服务器地址
随机种子seed整数0控制通配符随机性通配符处理的随机种子不同数字产生不同结果
最大长度max_length整数200生成文本的最大长度输出文本的最大字符数根据需要调整长度

63. LMStudioPrompt(LM Studio提示器)

这个节点是干嘛的?
专门为LM Studio软件设计的AI对话接口,能连接本地运行的语言模型。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
提示输入prompt字符串提示内容要发送给AI的问题输入的提示文本输入具体的问题或要求
API地址api_url字符串http://localhost:1234LM Studio的API地址LM Studio服务的API端点使用LM Studio默认地址
模型名称model_name字符串模型名使用的语言模型名称加载在LM Studio中的模型名输入已加载的模型名
最大令牌数max_tokens整数150生成文本的最大令牌数输出文本的最大令牌数量150个令牌通常足够
温度temperature浮点数0.7控制生成的随机性生成文本的创造性参数0.7为平衡值

64. EvalFloats(浮点数计算)

这个节点是干嘛的?
就像一个数学计算器,能对两个小数进行各种数学运算。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
数字1float1浮点数0.0第一个参与计算的数第一个浮点数操作数输入3.14
数字2float2浮点数0.0第二个参与计算的数第二个浮点数操作数输入2.0
运算符operation下拉选择+选择计算方式数学运算符号选择+、-、*、/等

65. ImageOverlay(图像叠加)

这个节点是干嘛的?
就像PS的图层混合模式,能把两张图片按不同方式叠加在一起,创造特殊效果。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
背景图像backgroundIMAGE-作为底层的图片背景图像张量连接底层图像
叠加图像overlayIMAGE-要叠加的图片叠加图像张量连接要叠加的图像
混合模式blend_mode下拉选择normal选择图层混合方式图像混合的模式选择multiply、screen等
透明度opacity浮点数1.0叠加图像的透明度叠加层的透明度系数0.5为半透明

66. CinematicLook(电影感效果)

这个节点是干嘛的?
就像一个电影调色师,能给图片添加电影感的视觉效果,让普通图片看起来像电影画面。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要处理的图片输入的图像张量连接要处理的图像
电影风格style下拉选择经典选择电影风格类型电影色调风格预设选择暖色调或冷色调
强度intensity浮点数0.5效果的强烈程度电影效果的强度系数0.5为适中效果
暗角比例vignette浮点数0.3图像边缘变暗的程度暗角效果的强度0.3为轻微暗角

67. MosaicExpandImage(马赛克扩展图像)

这个节点是干嘛的?
就像一个智能的拼图工具,能把小图片扩展成大图片,通过马赛克拼接的方式填充空白区域。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入图像imageIMAGE-要扩展的原始图片输入的图像张量连接要扩展的小图
目标宽度target_width整数1024扩展后的图片宽度目标图像的像素宽度设为想要的最终宽度
目标高度target_height整数1024扩展后的图片高度目标图像的像素高度设为想要的最终高度
拼接模式tile_mode下拉选择repeat选择拼接方式图像拼接的模式repeat重复拼接效果好
缩放模式scale_mode下拉选择fit选择缩放方式图像缩放的模式fit保持比例不变形

68. GetSubdirectories(获取子目录)

这个节点是干嘛的?
就像一个文件夹探索器,能列出指定目录下的所有子文件夹,方便批量处理。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
目录路径directory_path字符串文件夹路径要搜索的文件夹位置目标目录的完整路径输入如"/path/to/folder"
递归搜索recursivetrue/falsefalse是否搜索子文件夹的子文件夹是否递归遍历子目录true时搜索所有层级

69. TextPadderMikey(Mikey文本填充器)

这个节点是干嘛的?
就像一个文本格式化工具,能把短文本填充到指定长度,让文本格式更整齐。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
输入文本text字符串原始文本要填充的原始文本输入的文本内容输入需要填充的文本
目标长度target_length整数100填充后的目标长度文本填充后的字符数设为想要的最终长度
填充字符pad_char字符串空格用于填充的字符填充使用的字符使用空格或其他字符
填充方式pad_side下拉选择right选择填充位置文本填充的位置left左填充,right右填充

70. SD3TextConditioningWithOptionsOnePrompt(SD3文本条件化)

这个节点是干嘛的?
专门为SD3模型设计的文本处理器,能处理SD3特有的文本编码方式。

参数详解:

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释专业解释怎么用/举个例子
CLIP编码器clipCLIP-SD3的文本编码器SD3模型的CLIP编码器连接SD3的CLIP
提示词prompt字符串提示内容要编码的提示词输入的提示文本输入SD3适用的提示词
编码选项encoding_options下拉选择标准选择编码方式SD3文本编码的选项选择合适的编码模式
权重weight浮点数1.0提示词的权重条件化的权重系数1.0为标准权重

使用技巧和建议

1. 通配符使用技巧

  • 在 ComfyUI 根目录创建 wildcards 文件夹
  • 创建 .txt 文件,每行一个词汇
  • 使用 __文件名__ 语法调用
  • 使用 2$$__文件名__ 选择多行

2. 样式文件配置

创建 user_styles.json 文件:

{
    "styles": {
        "我的风格": {
            "positive": "高质量, 精美细节",
            "negative": "模糊, 低质量"
        }
    }
}

3. 自定义比例配置

创建 user_ratios.json 文件:

{
    "ratios": {
        "我的比例": {"width": 1536, "height": 864}
    }
}

常见问题解答

Q: 安装后找不到节点怎么办?
A: 重启 ComfyUI,确保插件文件夹在正确位置。

Q: 通配符不工作怎么办?
A: 检查 wildcards 文件夹是否在 ComfyUI 根目录,文件是否为 UTF-8 编码。

Q: 生成的图片尺寸不对怎么办?
A: 确保使用的比例适合你的模型,SDXL 建议使用 1024x1024 或相近尺寸。

Q: 节点报错怎么办?
A: 检查 ComfyUI 版本是否兼容,查看控制台错误信息。


总结

Mikey Nodes 是一个功能全面的 ComfyUI 插件包,包含 75 个实用节点,特别适合:

  • SDXL 模型用户
  • 需要批量处理图片的用户
  • 想要精确控制生成参数的高级用户
  • 需要自动化工作流程的用户

通过合理使用这些节点,你可以大大提升 AI 绘画的效率和质量。建议从基础节点开始学习,逐步掌握高级功能。

标签: #插件 2338
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