# LCMSampler-ComfyUI 插件完全入门指南 ## 1. 插件简介 **插件原地址：** https://github.com/laksjdjf/LCMSampler-ComfyUI 这个插件是专门为了让你的AI绘画变得超级快而设计的！想象一下，平时你生成一张图片需要等20-30步，用了这个插件后，只需要4-8步就能生成同样质量的图片，就像从普通快递变成了同城闪送一样快！ LCMSampler-ComfyUI 主要带来两个神奇的功能： - **超快速生成图片**：让你的AI绘画速度提升5-10倍 - **节省显存**：通过特殊的解码器，让你的显卡压力更小 这个插件特别适合那些想要快速出图、或者显卡性能不够强的小伙伴使用。 ## 2. 如何安装 ### 方法一：自动安装（推荐） 1. 打开ComfyUI程序 2. 在ComfyUI管理器中搜索 "LCMSampler" 3. 点击安装，等待完成 4. 重启ComfyUI ### 方法二：手动安装 1. 进入你的ComfyUI文件夹 2. 找到 `custom_nodes` 文件夹 3. 打开命令行工具，输入： ```bash git clone https://github.com/laksjdjf/LCMSampler-ComfyUI ``` 4. 重启ComfyUI ## 3. 节点逐一解析 ### 3.1 Load SamplerLCM 节点 - 超快速生成器加载器 这个节点就像一个"超级引擎"，它能让你的图片生成速度飞起来！把它想象成从自行车换成了高铁。 **位置：** sampling/custom_sampling/Load SamplerLCM | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 无额外参数 | 无 | 无 | 无 | 这个节点不需要调节任何参数，直接用就行 | 加载LCM采样器模型 | 直接连接到KSampler的sampler_name输入口 | ### 3.2 Load TAESD 节点 - 快速图片解码器加载器 这个节点就像一个"快速翻译器"，能把AI的"暗语"快速翻译成我们能看懂的图片，而且还特别省显存！ **位置：** loaders/Load TAESD | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | encoder_name | encoder_name | 文本输入 | taesd | 选择要用的快速解码器名称，就像选择翻译软件 | 指定TAESD编码器模型名称 | 输入"taesd"或其他可用的编码器名称 | | max_batch_size | max_batch_size | 数字 | 1-4 | 一次性处理几张图片，数字越大越快但越费显存 | 批处理大小，影响显存使用 | 显存少就填1，显存多就填4 | ### 3.3 TAESD Decoder 节点 - 图片解码处理器 这个节点是实际的"翻译工作者"，负责把AI生成的密码转换成我们能看到的漂亮图片。 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | samples | samples | 连接输入 | 必填 | 接收AI生成的"半成品"图片数据 | 输入潜在空间样本 | 连接从KSampler输出的LATENT | | taesd | taesd | 连接输入 | 必填 | 接收快速解码器，告诉它用哪个翻译工具 | 输入TAESD解码器模型 | 连接从Load TAESD输出的VAE | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 基本使用流程 1. **第一步**：添加 "Load SamplerLCM" 节点到工作流中 2. **第二步**：将它连接到你的采样器（KSampler） 3. **第三步**：添加 "Load TAESD" 节点 4. **第四步**：将TAESD的输出连接到解码器 5. **第五步**：调整步数到4-8步（比平时少很多） ### 4.2 参数调节建议 - **步数设置**：建议使用4-8步，不要超过10步 - **CFG值**：建议使用1.0-2.0，不要用太高的值 - **批处理大小**：如果显存不够，就把max_batch_size设为1 ### 4.3 性能优化技巧 - 显存不足时，优先降低max_batch_size - 如果生成速度还是慢，检查是否正确连接了所有节点 - 建议搭配SSD-1B-anime模型使用，效果最佳 ## 5. 常见问题解答 ### Q1：为什么我的生成速度没有变快？ **A1：** 检查以下几点： - 确保LCM采样器正确连接到KSampler - 步数是否设置为4-8步 - 是否下载了对应的LCM LoRA文件 ### Q2：生成的图片质量变差了怎么办？ **A2：** 尝试以下方法： - 调整CFG值到1.5-2.0之间 - 确保使用了正确的模型（建议SSD-1B-anime） - 检查提示词是否过于复杂 ### Q3：显存不够用怎么办？ **A3：** - 将max_batch_size改为1 - 降低图片分辨率 - 关闭其他占用显存的程序 ### Q4：插件安装后找不到节点怎么办？ **A4：** - 确保ComfyUI完全重启 - 检查custom_nodes文件夹里是否有LCMSampler-ComfyUI文件夹 - 清空浏览器缓存后重新打开 ## 6. 扩展使用技巧 ### 6.1 与其他插件的搭配使用 - 可以和ControlNet插件一起使用，实现快速可控生成 - 搭配LoRA加载器，获得更多样化的风格效果 - 结合Upscaler插件，快速生成后再放大 ### 6.2 不同场景的推荐设置 - **快速草图生成**：步数4，CFG 1.0，max_batch_size 1 - **质量平衡**：步数6，CFG 1.5，max_batch_size 2 - **高质量慢速**：步数8，CFG 2.0，max_batch_size 1 ### 6.3 故障排除指南 如果遇到报错，按以下顺序检查： 1. 插件是否正确安装 2. 所需的模型文件是否下载 3. 节点连接是否正确 4. 参数设置是否合理 5. ComfyUI版本是否兼容 这个插件虽然看起来简单，但它能带来的效率提升是非常显著的。特别是对于需要大量生成图片的用户来说，这个插件简直就是神器！记住，使用LCM的关键是"少步数、低CFG"，这样才能发挥它超快速生成的优势。
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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