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ComfyUI必备Fooocus_Nodes插件使用教程

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  • 🧩 插件工坊 (Plugin Workshop)
  • 发布于 2025-07-01
  • 13 次阅读
编程界的小学生
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Fooocus_Nodes 插件保姆级教程

1. 插件简介

插件地址: https://github.com/Seedsa/Fooocus_Nodes

Fooocus_Nodes 是一个把 Fooocus 软件的强大功能搬到 ComfyUI 里的插件。就像把一个专业的照相馆搬到你家里一样,让你能在 ComfyUI 里享受 Fooocus 的所有高级功能。

这个插件能给我们带来什么效果:

  • 🎨 一键式图片生成:像 Fooocus 一样简单易用的图片生成
  • 🔧 智能参数调节:自动优化各种复杂参数,新手也能出好图
  • 🎭 丰富的风格选择:内置大量艺术风格,一键切换
  • 🖼️ 图片修复增强:智能修复图片细节,让图片更完美
  • 📏 智能放大:高质量图片放大,不失真
  • 🎯 精准控制:支持各种控制方式,想画什么就画什么

2. 如何安装

2.1 下载插件

在你的 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 文件夹中,打开命令行工具,运行:

git clone https://github.com/Seedsa/Fooocus_Nodes.git

2.2 安装依赖

进入插件目录,安装所需的依赖包:

cd Fooocus_Nodes
pip install -r requirements.txt

2.3 重启 ComfyUI

安装完成后,重启你的 ComfyUI 程序,插件就会自动加载。

3. 节点详细解析

3.1 Fooocus Loader 节点(模型装载器)

这个节点就像是一个"万能工具箱装配员",负责把生成图片需要的所有工具都准备好,包括模型、参数、风格等等。

3.1.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
base_model_namebase_model_name下拉选择模型juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors这是"主画师",决定图片的基本风格和质量基础扩散模型,负责主要的图像生成选择你下载的主模型文件
vae_namevae_name下拉选择VAEBaked VAE这是"颜色调色师",让图片颜色更鲜艳自然VAE编码器,处理图像的颜色和细节一般选默认的就行,或选专门的VAE
refiner_model_namerefiner_model_name下拉选择精炼模型None这是"精修师傅",让图片更精致细腻精炼模型,用于图像后期优化有精炼模型就选,没有就选None
refiner_switchrefiner_switch浮点数0.5这是"精修开始时机",决定什么时候开始精修精炼模型介入的时间点0.5表示生成到一半时开始精修
refiner_swap_methodrefiner_swap_method下拉选择joint这是"精修方式",决定怎么配合主模型工作精炼模型的工作模式joint是联合工作,separate是分开工作
clip_skipclip_skip整数2这是"理解深度",数字越大理解越简单直接CLIP模型的跳过层数2是平衡值,1更精确,3更简化
positivepositive多行文本空白这是"我想要什么"的描述,告诉电脑画什么正向提示词,描述期望的图像内容写"beautiful girl, smile"这样的描述
negativenegative多行文本空白这是"我不想要什么"的描述,告诉电脑别画什么负向提示词,描述不希望出现的内容写"ugly, blurry"这样不想要的东西
resolutionresolution下拉选择分辨率1024 x 1024这是"画布大小",决定图片有多大图像输出分辨率1024x1024适合大部分情况
empty_latent_widthempty_latent_width整数1024这是"画布宽度"的自定义设置潜在空间的宽度尺寸选自定义分辨率时才用到
empty_latent_heightempty_latent_height整数1024这是"画布高度"的自定义设置潜在空间的高度尺寸选自定义分辨率时才用到
image_numberimage_number整数1这是"要画几张图",一次生成多少张批量生成的图像数量1张够用,多张会更慢

3.2 Fooocus PreKSampler 节点(预处理采样器)

这个节点就像是一个"智能调色师",负责把所有复杂的参数调好,让图片生成过程更完美。

3.2.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道连接来自Loader这是从装载器传来的"工具包"来自Loader的管道数据连接Fooocus Loader的输出
stepssteps整数30这是"绘画步数",步数越多画得越仔细扩散过程的迭代步数30步是平衡值,50步更精细
cfgcfg浮点数4.0这是"听话程度",数值越高越按你说的画分类器自由引导强度4.0是平衡值,太高会过度拟合
sampler_namesampler_name下拉选择dpmpp_2m_sde_gpu这是"画笔类型",不同画笔有不同效果采样器算法选择默认的就很好用
schedulerscheduler下拉选择karras这是"画画节奏",控制每步怎么画调度器类型karras是经典选择
seedseed整数0这是"随机种子",相同种子产生相同图片随机数生成种子0是随机,固定数字可重现结果
denoisedenoise浮点数1.00这是"重画程度",1.0是完全重画去噪强度1.0是从头画,0.5是改一半
settingssettings下拉选择Simple这是"设置模式",简单模式隐藏复杂参数参数显示模式Simple适合新手,Advanced给专家
sharpnesssharpness浮点数2.0这是"锐化程度",让图片看起来更清晰图像锐化强度2.0是适中值,太高会不自然
adaptive_cfgadaptive_cfg浮点数7这是"智能引导",自动调节听话程度自适应CFG强度7是推荐值,让AI更智能
adm_scaler_positiveadm_scaler_positive浮点数1.5这是"正面加强器",增强想要的效果正向条件缩放因子1.5是平衡值,增强正面效果
adm_scaler_negativeadm_scaler_negative浮点数0.8这是"负面减弱器",减少不想要的效果负向条件缩放因子0.8是平衡值,减弱负面效果
adm_scaler_endadm_scaler_end浮点数0.3这是"缩放结束点",决定什么时候停止调节缩放效果的结束时间点0.3表示在30%时停止
controlnet_softnesscontrolnet_softness浮点数0.25这是"控制柔和度",让控制效果更自然ControlNet的柔和程度0.25是适中值,太高会失控
freeu_enabledfreeu_enabled布尔值False这是"免费增强开关",开启后图片质量更好FreeU优化开关True可以提升质量但更慢

3.3 Fooocus KSampler 节点(主采样器)

这个节点就像是一个"魔法画笔",真正负责把图片画出来的核心工具。

3.3.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道连接来自PreKSampler这是处理好的"绘画工具包"来自PreKSampler的处理结果连接PreKSampler的输出
image_outputimage_output下拉选择Preview这是"图片去哪里",决定生成后怎么处理图像输出方式Preview是预览,Save是保存
save_prefixsave_prefix文本ComfyUI这是"文件名前缀",保存时文件名的开头保存文件的前缀名称写"MyArt"会保存为MyArt_001.png

3.4 Fooocus Upscale 节点(智能放大器)

这个节点就像是一个"放大镜专家",能把小图片变成大图片,而且不会变模糊。

3.4.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道连接来自其他节点这是要放大的"图片包裹"包含图像数据的管道连接生成图片的节点
upscaleupscale下拉选择1.5这是"放大倍数",1.5就是放大1.5倍图像放大倍率1.5倍适中,2.0倍更大但更慢
stepssteps整数18这是"放大精细度",步数越多越精细放大过程的处理步数18步够用,更多会更慢
denoisedenoise浮点数0.382这是"重绘程度",决定放大时改动多少放大时的去噪强度0.382是经验值,保持细节
fastfast布尔值False这是"快速模式",开启后更快但质量稍差是否使用快速放大模式False质量好,True速度快
image_outputimage_output下拉选择Preview这是"放大后图片去哪",预览还是保存放大后的输出方式Preview预览,Save保存
save_prefixsave_prefix文本ComfyUI这是"保存文件名"的开头部分保存文件的前缀写"Upscaled"保存为Upscaled_001.png

3.5 Fooocus LoraStack 节点(风格叠加器)

这个节点就像是一个"风格调料盒",可以给图片添加各种不同的艺术风格。

3.5.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
toggletoggle布尔值True这是"总开关",决定要不要使用风格LoRA堆栈的启用开关True开启风格,False关闭
num_lorasnum_loras整数1这是"用几种风格",可以混合多种风格要使用的LoRA数量1种够用,多种会混合效果
lora_1_namelora_1_name下拉选择None这是"第一种风格"的选择第一个LoRA模型的名称选择你想要的艺术风格
lora_1_strengthlora_1_strength浮点数1.0这是"第一种风格强度",越大效果越明显第一个LoRA的影响强度1.0是标准强度,0.5是一半效果

3.6 Fooocus Controlnet 节点(精准控制器)

这个节点就像是一个"画画导师",可以根据参考图片来指导AI画画。

3.6.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道连接来自其他节点这是要控制的"画画工具"包含生成参数的管道连接Loader或其他节点
imageimage图片输入参考图片这是"参考样本",告诉AI按这个样子画用于控制的参考图像上传一张你想模仿的图片
cn_typecn_type下拉选择canny这是"控制方式",不同方式有不同效果ControlNet的类型canny是边缘控制,cpds是姿态控制
cn_stopcn_stop浮点数默认值这是"控制到什么时候",决定影响多长时间ControlNet的停止时间点0.5表示影响到一半就停止
cn_weightcn_weight浮点数默认值这是"控制强度",越大越严格按参考图画ControlNet的影响权重1.0是标准强度,1.5更强
skip_cn_preprocessskip_cn_preprocess布尔值False这是"跳过预处理",如果图片已经处理好了是否跳过图像预处理False会自动处理,True直接使用

3.7 Fooocus ImagePrompt 节点(图片提示器)

这个节点就像是一个"图片翻译官",把图片转换成AI能理解的指令。

3.7.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
imageimage图片输入参考图片这是"灵感来源",AI会参考这张图的风格用作提示的参考图像上传你喜欢的图片风格
ip_typeip_type下拉选择默认类型这是"参考方式",是参考整体还是只参考脸部图像提示的类型ip是整体风格,ip_face是脸部风格
ip_stopip_stop浮点数默认值这是"参考到什么时候",控制影响时长图像提示的停止时间点0.5表示影响到一半
ip_weightip_weight浮点数默认值这是"参考强度",越大越像参考图图像提示的影响权重1.0是标准,1.5更像参考图
skip_cn_preprocessskip_cn_preprocess布尔值False这是"跳过图片处理"的开关是否跳过图像预处理False自动处理,True直接用

3.8 Fooocus ApplyImagePrompt 节点(图片提示应用器)

这个节点就像是一个"风格混合师",把多个图片风格混合到模型里。

3.8.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
modelmodel模型输入来自其他节点这是要"调味"的基础模型要应用图像提示的模型连接模型输出节点
image_prompt_1image_prompt_1图片提示输入可选这是"第一种调料",第一个图片风格第一个图像提示连接ImagePrompt节点
image_prompt_2image_prompt_2图片提示输入可选这是"第二种调料",第二个图片风格第二个图像提示可以混合多种风格
image_prompt_3image_prompt_3图片提示输入可选这是"第三种调料",第三个图片风格第三个图像提示最多支持4种风格混合
image_prompt_4image_prompt_4图片提示输入可选这是"第四种调料",第四个图片风格第四个图像提示风格越多效果越复杂

3.9 Fooocus Inpaint 节点(智能修补器)

这个节点就像是一个"图片修理工",可以修补图片的某些部分或者扩展图片边缘。

3.9.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
imageimage图片输入要修补的图片这是"待修理的画",需要修补的原图需要进行修补的输入图像上传有瑕疵或需要扩展的图片
inpaint_disable_initial_latentinpaint_disable_initial_latent布尔值False这是"重新开始画",不参考原图直接重画是否禁用初始潜在表示False保留原图信息,True完全重画
inpaint_respective_fieldinpaint_respective_field浮点数0.618这是"修补范围",决定修补区域有多大修补的相对区域大小0.618是黄金比例,效果自然
inpaint_engineinpaint_engine下拉选择v2.6这是"修补工具版本",不同版本效果不同修补引擎的版本v2.6是最新版本,效果最好
toptop布尔值False这是"向上扩展",是否扩展图片上边是否向上扩展图像True会在图片上方添加内容
bottombottom布尔值False这是"向下扩展",是否扩展图片下边是否向下扩展图像True会在图片下方添加内容
leftleft布尔值False这是"向左扩展",是否扩展图片左边是否向左扩展图像True会在图片左侧添加内容
rightright布尔值False这是"向右扩展",是否扩展图片右边是否向右扩展图像True会在图片右侧添加内容

3.10 Fooocus PipeOut 节点(管道输出器)

这个节点就像是一个"工具箱拆解员",把复杂的工具包拆开,让你能单独使用每个工具。

3.10.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道输入来自其他节点这是要"拆解的工具箱"要分解的管道数据连接任何输出管道的节点

3.11 Fooocus Describe 节点(图片描述器)

这个节点就像是一个"图片解说员",能看懂图片并用文字描述出来。

3.11.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
imageimage图片输入要描述的图片这是"要解读的画",AI会告诉你画里有什么需要生成描述的输入图像上传任何图片让AI描述内容
image_typeimage_type下拉选择Photo这是"图片类型",真实照片还是动漫图片图像的类型分类Photo是真实照片,Anime是动漫风格

3.12 Fooocus Expansion 节点(提示词扩展器)

这个节点就像是一个"文案助手",能把简单的描述扩展成详细的描述。

3.12.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
promptprompt多行文本简单描述这是"简单想法",你的基本描述需要扩展的原始提示词写"beautiful girl"会扩展成详细描述
seedseed整数0这是"扩展方式",不同数字产生不同扩展扩展过程的随机种子0是随机扩展,固定数字固定扩展方式
log_promptlog_prompt布尔值False这是"显示扩展结果",是否在控制台显示是否在日志中显示扩展结果True会显示扩展过程,False不显示

3.13 Fooocus positive 节点(正面提示词)

这个节点就像是一个"愿望清单",专门写你想要的东西。

3.13.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
positivepositive多行文本空白这是"我想要的",描述你希望看到的内容正向提示词输入写"beautiful landscape, sunset, mountains"

3.14 Fooocus negative 节点(负面提示词)

这个节点就像是一个"禁止清单",专门写你不想要的东西。

3.14.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
negativenegative多行文本空白这是"我不想要的",描述你不希望看到的内容负向提示词输入写"blurry, ugly, distorted, low quality"

3.15 Fooocus Styles 节点(风格选择器)

这个节点就像是一个"风格菜单",提供各种预设的艺术风格供你选择。

3.15.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
stylesstyles下拉选择fooocus_styles这是"风格套餐",选择预设的艺术风格包风格预设的选择选择不同风格包会有不同的艺术效果

3.16 Fooocus preDetailerFix 节点(细节修复预处理器)

这个节点就像是一个"修复计划制定员",为后续的细节修复做准备工作。

3.16.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道输入来自其他节点这是"待修复的工作包"包含图像和模型信息的管道连接生成图像的节点
guide_sizeguide_size浮点数384这是"修复区域大小",决定一次修复多大区域引导修复的区域尺寸384适合大部分情况
guide_size_forguide_size_for布尔值True这是"尺寸用途",True是边界框,False是裁剪区域引导尺寸的应用方式True更精确,False更宽泛
max_sizemax_size浮点数1024这是"最大处理尺寸",超过这个尺寸会缩小处理处理的最大图像尺寸1024是平衡值
seedseed整数0这是"修复随机种子",控制修复的随机性修复过程的随机种子0是随机,固定值可重现
stepssteps整数20这是"修复精细度",步数越多修复越仔细修复过程的迭代步数20步够用,更多更慢
cfgcfg浮点数8.0这是"修复听话程度",越高越按要求修复修复过程的CFG值8.0是经验值
sampler_namesampler_name下拉选择采样器这是"修复画笔",选择修复用的采样器修复使用的采样器选择合适的采样器
schedulerscheduler下拉选择调度器这是"修复节奏",控制修复的进度安排修复使用的调度器选择合适的调度器
denoisedenoise浮点数0.5这是"修复强度",决定修复时改动多少修复的去噪强度0.5是适中值
featherfeather整数5这是"边缘羽化",让修复边缘更自然修复边缘的羽化像素5像素适中
noise_masknoise_mask布尔值True这是"噪声遮罩",是否使用噪声遮罩是否启用噪声遮罩True效果更自然
force_inpaintforce_inpaint布尔值True这是"强制修补",是否强制使用修补模式是否强制使用修补True确保修复效果
drop_sizedrop_size整数10这是"丢弃尺寸",小于这个尺寸的区域会被忽略忽略的最小区域尺寸10像素过滤小区域
wildcardwildcard多行文本空白这是"随机词汇",可以添加随机变化的描述通配符提示词可以写一些随机变化的词
cyclecycle整数1这是"修复轮数",重复修复几次修复的循环次数1次够用,多次会过度修复

3.17 Fooocus ultralyticsDetectorPipe 节点(物体检测管道)

这个节点就像是一个"物体识别专家",能在图片中找到人脸、物体等需要修复的区域。

3.17.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
model_namemodel_name下拉选择检测模型这是"识别专家类型",选择识别什么东西的专家物体检测模型的选择bbox是边界框检测,segm是分割检测
bbox_thresholdbbox_threshold浮点数0.5这是"识别敏感度",越低越容易识别到东西边界框检测的阈值0.5是平衡值,0.3更敏感
bbox_dilationbbox_dilation整数10这是"识别区域扩大",让识别区域稍微大一点边界框的膨胀像素10像素适中扩展
bbox_crop_factorbbox_crop_factor浮点数3.0这是"裁剪倍数",裁剪区域比识别区域大多少倍裁剪区域的放大倍数3.0倍包含足够上下文

3.18 Fooocus samLoaderPipe 节点(SAM模型加载管道)

这个节点就像是一个"精密切割工具准备员",为精确的图像分割做准备。

3.18.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
model_namemodel_name下拉选择SAM模型这是"切割工具型号",选择哪种精密切割工具SAM模型的选择选择合适的SAM模型文件
device_modedevice_mode下拉选择AUTO这是"工具放哪里",用显卡还是CPU运行设备运行模式AUTO自动选择,GPU更快
sam_detection_hintsam_detection_hint下拉选择center-1这是"切割提示方式",告诉工具从哪里开始切SAM检测的提示方式center-1从中心开始
sam_dilationsam_dilation整数0这是"切割区域扩展",让切割区域稍微大一点SAM结果的膨胀像素0不扩展,正数扩展
sam_thresholdsam_threshold浮点数0.93这是"切割精确度",越高切得越精确SAM检测的阈值0.93是高精度值
sam_bbox_expansionsam_bbox_expansion整数0这是"边界框扩展",扩大检测边界边界框的扩展像素0不扩展,适中即可
sam_mask_hint_thresholdsam_mask_hint_threshold浮点数0.7这是"遮罩提示阈值",控制遮罩的敏感度遮罩提示的阈值0.7是平衡值
sam_mask_hint_use_negativesam_mask_hint_use_negative下拉选择False这是"负面遮罩",是否使用反向遮罩是否使用负面遮罩提示False是正常模式

3.19 Fooocus detailerFix 节点(细节修复执行器)

这个节点就像是一个"修复工匠",真正执行细节修复工作的核心节点。

3.19.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
pipepipe管道输入来自preDetailerFix这是"修复工作单",包含所有修复信息来自预处理器的管道数据连接preDetailerFix节点
image_outputimage_output下拉选择Preview这是"修复后图片去哪",预览还是保存修复后的输出方式Preview预览效果,Save保存结果
link_idlink_id整数0这是"链接编号",用于特殊的发送模式发送模式的链接ID一般用默认值0
save_prefixsave_prefix文本ComfyUI这是"保存文件名前缀"保存文件的前缀名写"Fixed"保存为Fixed_001.png

4. 使用技巧和建议

4.1 新手入门建议

  1. 从简单开始:先用 Fooocus Loader + PreKSampler + KSampler 的基础组合
  2. 参数不要乱改:刚开始用默认参数就很好,熟悉后再调整
  3. 一步一步来:不要一次性用太多节点,容易出错

4.2 效率优化技巧

  1. 合理使用管道:用管道连接可以避免重复设置参数
  2. 风格叠加要适度:LoRA不要叠太多,容易效果混乱
  3. 分辨率要合理:太大的分辨率会很慢,先用小尺寸测试

4.3 质量提升建议

  1. 善用精炼模型:有条件就用refiner,能明显提升质量
  2. 控制网络很有用:ControlNet能让生成更精确
  3. 细节修复是神器:人脸不好看就用detailerFix修复

5. 常见问题解答

Q1: 为什么我的图片生成很慢?

A:

  1. 检查分辨率是否太大,建议先用512x512测试
  2. 减少生成步数,30步通常够用
  3. 关闭不必要的功能如FreeU

Q2: 生成的图片质量不好怎么办?

A:

  1. 检查模型是否正确加载
  2. 尝试调整CFG值,4-7之间比较好
  3. 使用精炼模型提升质量
  4. 用细节修复节点后处理

Q3: 提示词不起作用?

A:

  1. 检查正负面提示词是否正确连接
  2. 尝试用英文描述,效果更好
  3. 使用提示词扩展节点丰富描述

Q4: 节点连接出错?

A:

  1. 检查节点类型是否匹配
  2. 确保管道连接正确
  3. 重启ComfyUI重新加载

Q5: 内存不够用?

A:

  1. 降低图片分辨率
  2. 减少同时生成的图片数量
  3. 关闭不必要的功能

6. 总结

Fooocus_Nodes 是一个功能强大的插件,它把 Fooocus 的所有优秀功能都搬到了 ComfyUI 里。通过19个不同的节点,你可以:

  • 🎨 轻松生成高质量图片
  • 🔧 精确控制生成过程
  • 🎭 应用丰富的艺术风格
  • 🖼️ 智能修复和增强图片
  • 📏 高质量放大图片

记住几个关键点:

  • 新手先用基础节点组合
  • 参数调整要循序渐进
  • 善用管道连接提高效率
  • 遇到问题先检查连接和参数

这个插件让ComfyUI变得更加强大和易用,特别适合想要高质量图片生成的用户。虽然节点很多,但每个都有其独特的作用,熟练掌握后能大大提升你的创作效率和质量。

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