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ControlNet-LLLite-ComfyUI 插件保姆级教程
1. 插件简介
插件原地址： https://github.com/kohya-ss/ControlNet-LLLite-ComfyUI
这个插件是什么呢？简单来说，它就像是给你的 AI 画图工具装了一个"智能导航仪"。
想象一下，你平时用美图秀秀的时候，有时候想让照片按照某个轮廓或者边缘来调整，但是普通的滤镜做不到这么精确。这个插件就是专门干这个事儿的！
它能给我们带来什么效果？
- 🎨 精确控制画面结构：就像用模板画画一样，你给它一张线稿图，它就能按照这个线稿的形状来生成新图片
- 🖼️ 保持画面构图：比如你有一张建筑物的轮廓图，它能生成各种风格的建筑，但都保持同样的形状
- ⚡ 轻量级处理：相比传统的控制方法，这个插件运行更快，占用资源更少，就像轻便版的专业工具
通俗比喻： 如果说普通的 AI 画图是"随心所欲地画"，那这个插件就是"按照模板精确地画"。就像小时候用描红本练字一样，有了轮廓指导，画出来的东西更符合你的预期。
2. 如何安装
方法一：手动下载安装
-
下载插件
- 打开浏览器，访问：https://github.com/kohya-ss/ControlNet-LLLite-ComfyUI
- 点击绿色的 "Code" 按钮，选择 "Download ZIP"
- 下载完成后解压文件
-
放到正确位置
- 找到你的 ComfyUI 安装文件夹
- 进入
custom_nodes文件夹（如果没有就新建一个） - 把解压后的
ControlNet-LLLite-ComfyUI文件夹放进去
-
下载模型文件
- 访问：https://huggingface.co/kohya-ss/controlnet-lllite/tree/main
- 下载你需要的模型文件（通常是 .safetensors 格式）
- 把下载的模型文件放到
ControlNet-LLLite-ComfyUI/models文件夹里
-
重启 ComfyUI
- 关闭 ComfyUI 程序
- 重新启动，插件就安装好了
方法二：使用 Git 命令（适合有一点技术基础的朋友）
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/kohya-ss/ControlNet-LLLite-ComfyUI.git
3. 节点详细解析
3.1 LLLiteLoader 节点是干嘛的？
这个节点就像是一个"智能画图助手的大脑"。你可以把它想象成：
- 📚 一个聪明的临摹老师：你给它一张参考图（比如线稿、边缘图），它就能教 AI 按照这个参考图的结构来画新图片
- 🎛️ 一个精密的调节器：可以调节影响强度，控制在哪些绘画步骤中起作用
- 🔧 一个专业工具箱：把复杂的控制功能打包成简单易用的工具
简单来说： 这个节点负责加载控制模型，然后告诉 AI："嘿，你画图的时候要参考这张图片的结构哦！"
3.2 LLLiteLoader 节点参数详解
| 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值类型 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| model | model | MODEL类型 | 必须连接 | 这是你要"改造"的AI画图大脑，就像给汽车换发动机一样，这个是原来的发动机 | 输入的基础扩散模型，用于图像生成的核心模型 | 从"Load Checkpoint"节点连一根线过来，选择你要用的AI模型 |
| model_name | model_name | 下拉选择 | 根据需要选择 | 这是你要用的"临摹模板"，不同的模板适合不同类型的参考图 | ControlNet-LLLite的预训练权重文件，决定了控制的类型和效果 | 如果你用线稿图控制，选择canny相关的模型；如果用深度图控制，选择depth相关的模型 |
| cond_image | cond_image | IMAGE类型 | 必须连接 | 这是你的"参考图片"，AI会按照这张图的结构来画新图，就像临摹的底稿 | 条件控制图像，用于指导生成过程的结构信息 | 连接一张黑白线稿图、边缘检测图或者深度图，AI就会按照这个结构生成新图片 |
| strength | strength | 浮点数 | 1.0 | 这是"影响力度调节器"，就像音量旋钮，1.0是正常音量，0.0是静音，数值越大影响越强 | 控制ControlNet对生成结果的影响强度，范围0.0-10.0 | 如果生成的图片太严格按照参考图，可以调到0.7；如果参考图影响太小，可以调到1.5 |
| steps | steps | 整数 | 0 | 这是告诉插件"总共要画多少步"，就像告诉厨师总共要炒菜几分钟，0表示自动检测 | 指定采样器的总步数，用于计算控制的起始和结束步骤 | 如果你的采样器设置是20步，这里就填20；填0的话插件会自动判断 |
| start_percent | start_percent | 浮点数 | 0.0 | 这是"开始起作用的时机"，0表示从一开始就起作用，50表示从一半开始起作用 | 控制效果开始生效的百分比位置，范围0.0-100.0 | 如果你想让AI先自由发挥一会儿，再开始按照参考图画，可以设置成20.0 |
| end_percent | end_percent | 浮点数 | 0.0 | 这是"停止起作用的时机"，0表示一直起作用到最后，80表示画到80%就不管了 | 控制效果停止生效的百分比位置，范围0.0-100.0 | 如果你想让AI最后自由发挥做细节，可以设置成80.0，让最后20%的步骤不受控制 |
4. 使用技巧和建议
🎯 新手入门技巧
-
从简单开始
- 先用strength=1.0，其他参数用默认值
- 选择清晰的黑白线稿图作为参考图
- 熟悉基本效果后再调整其他参数
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参考图片的选择
- ✅ 好的参考图：线条清晰、对比度高、结构明确的图片
- ❌ 不好的参考图：模糊不清、颜色复杂、细节过多的图片
🔧 进阶调节技巧
-
强度调节策略
strength = 0.5-0.8：适合想要柔和控制效果的情况strength = 1.0-1.5：适合需要严格按照参考图结构的情况strength > 2.0：可能会产生过度控制，谨慎使用
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时间控制策略
- 全程控制：start_percent=0, end_percent=0（默认）
- 后期控制：start_percent=30, end_percent=0（让AI先自由发挥30%）
- 中期控制：start_percent=20, end_percent=80（只在中间阶段控制）
🖼️ 图片尺寸处理
- 如果你的参考图和要生成的图片尺寸不一样，记得先用"UpscaleImage"节点调整参考图的尺寸
- 建议参考图和生成图保持相同的宽高比
5. 常见问题解答
❓ 为什么我的插件没有显示出来？
答：
- 检查是否放在了正确的
custom_nodes文件夹里 - 确认是否重启了 ComfyUI
- 查看控制台是否有错误信息
❓ 为什么选择模型时是空的？
答：
- 确认你已经下载了模型文件
- 检查模型文件是否放在了
ControlNet-LLLite-ComfyUI/models文件夹里 - 确认模型文件格式正确（通常是.safetensors）
❓ 生成的图片完全不按照参考图怎么办？
答：
- 检查参考图是否连接正确
- 尝试增加 strength 数值
- 确认选择的模型类型与参考图匹配（比如线稿图要用canny模型）
❓ 生成的图片太死板，完全按照参考图怎么办？
答：
- 降低 strength 数值到 0.5-0.8
- 尝试设置 end_percent 为 80-90，让最后阶段自由发挥
- 检查参考图是否过于复杂或详细
❓ 插件运行很慢怎么办？
答：
- 这个插件本身是轻量级的，如果慢可能是：
- 参考图分辨率过高，尝试降低分辨率
- 电脑配置不够，考虑降低生成图片的分辨率
- 同时运行了太多其他程序
6. 实用工作流程建议
🎨 基础工作流程
- 准备参考图 → 使用Canny节点处理普通图片得到线稿
- 加载模型 → 使用Load Checkpoint加载基础AI模型
- 连接LLLiteLoader → 设置参数，连接参考图
- 设置采样器 → 配置生成参数
- 生成图片 → 查看效果，调整参数
🔄 参数调试流程
- 第一次尝试：使用默认参数（strength=1.0）
- 效果评估：看生成结果是否符合预期
- 精细调节：根据效果调整strength和时间参数
- 多次测试：尝试不同参数组合找到最佳效果
💡 创意应用场景
- 建筑设计：用建筑轮廓图生成不同风格的建筑
- 人物绘画：用人物线稿生成不同风格的角色
- 风景创作：用风景轮廓生成不同时间、天气的场景
- 产品设计：用产品线稿生成不同材质、颜色的产品图
7. 总结
ControlNet-LLLite-ComfyUI 插件就像是给你的 AI 画图工具装上了一个"智能临摹助手"。它让你能够：
✨ 精确控制画面结构 - 不再是完全随机的生成
⚡ 轻量快速处理 - 比传统控制方法更高效
🎛️ 灵活参数调节 - 可以精细控制影响程度和时机
🎨 多样化应用 - 适用于各种创作场景
记住最重要的一点：多尝试，多调试！每个参数都有它的作用，通过不断的实践，你会找到最适合自己创作风格的参数组合。
这个插件虽然功能强大，但使用起来并不复杂。按照这个教程一步步来，相信你很快就能掌握它的使用方法，创作出更加精彩的作品！