# ComfyUI频率分离插件 (comfyUI_FrequencySeparation_RGB-HSV) 完全小白教程 ## 1. 插件简介 **插件地址：** https://github.com/risunobushi/comfyUI_FrequencySeparation_RGB-HSV 这个插件就像一个神奇的图片分解器，能把一张图片"拆开"成两个层次： - **高频层**：包含所有细节、纹理、边缘等精细的东西（想象成图片的"皮肤纹理"） - **低频层**：包含颜色、光影、基本形状等整体的东西（想象成图片的"底色和阴影"） **有什么用？** - 可以单独调整图片的细节而不影响整体色彩 - 可以单独调整图片的颜色而不影响细节纹理 - 特别适合人像修图、产品图优化等场景 - 就像PS里的频率分离功能，但在ComfyUI里更方便使用 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过ComfyUI Manager安装（推荐） 1. 打开ComfyUI Manager（就是那个管理插件的工具） 2. 搜索框输入：`comfyUI_FrequencySeparation_RGB-HSV` 3. 找到后点击安装 4. 安装完成后点击重启ComfyUI 5. 刷新浏览器页面就能看到新节点了 ### 方法二：手动安装 1. 进入ComfyUI的`custom_nodes`文件夹 2. 打开命令行（Windows按Shift+右键选择"在此处打开PowerShell"） 3. 输入：`git clone https://github.com/risunobushi/comfyUI_FrequencySeparation_RGB-HSV.git` 4. 重启ComfyUI即可 ## 3. 节点逐一解析 ### 3.1 FrequencySeparation（频率分离RGB节点）- 图片分解器 这个节点就像一个"图片分解机"，把一张完整的图片分解成两个层次，使用的是标准的RGB颜色方法。 #### 3.1.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 输入图像 | image | 图像数据 | - | 就像放原料到机器里，这里放你要分解的图片 | 接受图像张量作为输入 | 连接一个Load Image节点或其他输出图像的节点 | | 模糊半径 | blur_radius | 数值 | 10-50 | 控制分解的"粗细程度"，数值越大分解越粗略 | 高斯模糊的半径大小，影响低频层的平滑程度 | 人像用20-30，风景用30-50，产品图用10-20 | #### 3.1.2 输出接口 | 输出名称 | 输出类型 | 通俗解释 | | :--- | :--- | :--- | | 高频层 | 图像 | 包含所有细节、纹理、边缘的图层（就像图片的"细节贴纸"） | | 低频层 | 图像 | 包含颜色、光影、基本形状的图层（就像图片的"底色画布"） | ### 3.2 FrequencySeparationHSV（频率分离HSV节点）- 高级图片分解器 这个节点和上面那个类似，但是用了更精细的HSV颜色方法，就像用更精密的工具来分解图片。 #### 3.2.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 输入图像 | image | 图像数据 | - | 就像放原料到机器里，这里放你要分解的图片 | 接受图像张量作为输入 | 连接一个Load Image节点或其他输出图像的节点 | | 模糊半径 | blur_radius | 数值 | 10-50 | 控制分解的"粗细程度"，数值越大分解越粗略 | 作用于HSV的V通道的高斯模糊半径 | 人像用20-30，风景用30-50，产品图用10-20 | #### 3.2.2 输出接口 | 输出名称 | 输出类型 | 通俗解释 | | :--- | :--- | :--- | | 高频层 | 图像 | 包含所有细节、纹理、边缘的图层（更精准的细节提取） | | 低频层 | 图像 | 包含颜色、光影、基本形状的图层（更自然的颜色过渡） | ### 3.3 FrequencyRecombine（频率重组RGB节点）- 图片合成器 这个节点就像一个"图片合成机"，把分解出来的两个层次重新组合成一张完整的图片。 #### 3.3.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 高频层 | high_freq | 图像数据 | - | 就像拼图的第一块，放入细节层 | 接受高频图像数据 | 连接FrequencySeparation节点的高频输出 | | 低频层 | low_freq | 图像数据 | - | 就像拼图的第二块，放入颜色层 | 接受低频图像数据 | 连接FrequencySeparation节点的低频输出 | #### 3.3.2 输出接口 | 输出名称 | 输出类型 | 通俗解释 | | :--- | :--- | :--- | | 合成图像 | 图像 | 把两个层次重新组合后的完整图片 | ### 3.4 FrequencyRecombineHSV（频率重组HSV节点）- 高级图片合成器 这个节点和上面那个类似，但是用了更精细的HSV颜色方法来合成图片。 #### 3.4.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 高频层 | high_freq | 图像数据 | - | 就像拼图的第一块，放入细节层 | 接受高频图像数据 | 连接FrequencySeparationHSV节点的高频输出 | | 低频层 | low_freq | 图像数据 | - | 就像拼图的第二块，放入颜色层 | 接受低频图像数据 | 连接FrequencySeparationHSV节点的低频输出 | #### 3.4.2 输出接口 | 输出名称 | 输出类型 | 通俗解释 | | :--- | :--- | :--- | | 合成图像 | 图像 | 把两个层次重新组合后的完整图片（色彩更自然） | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 选择RGB还是HSV？ - **RGB方法（普通版）**： - 适合大多数日常使用 - 处理速度快 - 适合新手入门 - **HSV方法（高级版）**： - 颜色过渡更自然 - 适合专业修图 - 对人像效果更好 ### 4.2 模糊半径怎么设置？ - **人像照片**：20-30（保持皮肤质感的同时分离细节） - **风景照片**：30-50（处理大面积的天空、山脉等） - **产品图片**：10-20（保持产品边缘清晰） - **细节很多的图**：数值调小一点 - **细节较少的图**：数值可以调大一点 ### 4.3 常见工作流程 1. **基础分离-修改-合成**： ``` Load Image → FrequencySeparation → 分别处理高频层和低频层 → FrequencyRecombine → Save Image ``` 2. **颜色匹配**： ``` 原图 → FrequencySeparation → 只修改低频层的颜色 → FrequencyRecombine ``` 3. **细节增强**： ``` 原图 → FrequencySeparation → 只修改高频层的对比度 → FrequencyRecombine ``` ## 5. 常见问题解答 ### Q1：为什么我的图片分解后看起来很奇怪？ **A1：** 可能是模糊半径设置不当。试试调整blur_radius参数： - 如果高频层太"灰"，说明半径太大，调小一点 - 如果低频层还有很多细节，说明半径太小，调大一点 ### Q2：RGB和HSV有什么区别？ **A2：** - RGB就像用红绿蓝三种颜料调色，比较直接 - HSV就像用色相、饱和度、明度调色，更接近人眼感知 - 一般来说HSV效果更自然，但RGB处理更快 ### Q3：我能只用高频层或低频层吗？ **A3：** 当然可以！这就是这个插件的强大之处： - 只用高频层：可以做细节提取、边缘检测等 - 只用低频层：可以做背景虚化、色彩调整等 ### Q4：合成后的图片和原图不一样怎么办？ **A4：** 这种情况很少见，但如果遇到： - 检查是否用了配套的分离和合成节点（RGB配RGB，HSV配HSV） - 确保中间没有改变图片尺寸 - 检查是否有其他节点影响了数据 ## 6. 进阶应用场景 ### 6.1 人像修图 - 用低频层调整肤色、光影 - 用高频层保持皮肤纹理，去除瑕疵 ### 6.2 产品摄影 - 用低频层统一背景色调 - 用高频层增强产品细节 ### 6.3 风景摄影 - 用低频层调整天空渐变 - 用高频层增强山脉、树木细节 ### 6.4 创意合成 - 把A图的细节和B图的颜色组合 - 创造出独特的视觉效果 ## 7. 总结 这个频率分离插件就像给ComfyUI装上了"图片手术刀"，能精确地分离和处理图片的不同层次。无论你是想做专业修图还是创意合成，这个插件都能帮你实现更精细的控制。 记住最重要的一点：**多试验！** 每张图片都不一样，最适合的参数需要你自己摸索。从建议值开始，然后根据效果微调，很快你就能掌握这个强大的工具了！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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