%20(1).png)
ComfyUI 并行处理插件教程 (pipeline-parallel-comfy)
1. 插件简介
这是一个让 ComfyUI 跑图更快的小帮手！它就像是给你的工作流程加了个"多车道"，可以同时处理多张图片，不用排队等待。
GitHub 地址：https://github.com/DeJoker/pipeline-parallel-comfy
2. 安装方法
就像安装其他 ComfyUI 插件一样简单：
1. 打开你的 ComfyUI 文件夹
2. 进入 custom_nodes 文件夹
3. 在这里打开命令行，输入：
git clone https://github.com/DeJoker/pipeline-parallel-comfy
3. 节点详解
3.1 PipelineLoader 节点
这个节点就像是一个发令枪，负责启动整个并行处理的流程。
参数详解：
| 参数名(UI显示) | 参数名(代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 批次大小 | batch_size | 1-100 的整数 | 4 | 一次性处理几张图 | 单次并行处理的数量 | 设置为4就是一次同时处理4张图 |
| 是否循环 | loop | 是/否 | 是 | 要不要一直重复跑 | 是否循环执行流程 | 开启后会一直重复生图直到你手动停止 |
3.2 PipelineExecutor 节点
这个就是实际干活的节点，负责按照设定的方式处理图片。
参数详解：
| 参数名(UI显示) | 参数名(代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 执行模式 | mode | "并行"/"串行" | "并行" | 要不要同时处理 | 执行方式选择 | 选"并行"就像多个人同时工作，"串行"就是排队一个个来 |
| 设备选择 | device | "CPU"/"GPU" | "GPU" | 用什么设备处理 | 计算设备选择 | 有显卡就选"GPU"，没有就选"CPU" |
4. 使用技巧和建议
- 第一次使用建议从小批次(比如2-3张)开始尝试
- 如果你的电脑配置不是特别高，建议不要设置太大的批次
- 用之前最好先保存一下工作流，以防万一
5. 常见问题解答
Q: 为什么我设置了并行处理，感觉速度反而变慢了？ A: 可能是批次设置得太大了，显卡吃不消。建议降低批次大小试试。
Q: 使用时报错怎么办？ A: 先检查一下批次大小是否合适，然后确认是否正确连接了所有必要节点。
6. 补充说明
- 这个插件最适合需要批量生成图片的场景
- 用得好的话可以帮你节省不少时间
- 记得经常查看 GitHub 页面获取最新更新
注意：以上所有参数值都是根据代码分析得出的建议值，你可以根据自己的实际需求和电脑配置来调整。最重要的是要在实际使用中多尝试，找到最适合你的设置。