# ComfyUI-Yolo-Cropper 插件保姆级教程 ## 1. 插件简介别实用的 ComfyUI 插件，它就像是一个智能的"剪刀手"。它能自动找出图片中的人物、动物或物品，并把它们单独"剪"下来。一下，你有一张热闹的街景照片，这个插件能帮你把其中的行人、汽车等物体都分别"挑"出来！ GitHub 地址：https://github.com/tooldigital/ComfyUI-Yolo-Cropper ## 2. 安装方法 就像安装其他 ComfyUI 插件一样简单： 1. 打开你的 ComfyUI 文件夹 2. 找到 `custom_nodes` 文件夹 3. 在这个文件夹里打开命令行 4. 输入：`git clone https://github.com/tooldigital/ComfyUI-Yolo-Cropper` 5. 重启 ComfyUI ## 3. 节点详解 ### 3.1 YoloCropper 节点 这个节点就像一个智能眼睛，它能看出图片里有什么，并帮你把找到的东西框出来。 #### 参数详解： | 参数名(UI显示) | 参数名(代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用建议 | |----------------|----------------|---------|---------|------------|------------|------------| | 置信度阈值 | conf_threshold | 0-1 | 0.3 | 像是一个"确定程度"，数值越大，AI越谨慎，只会选出它最有把握的物体 | 检测置信度阈值 | 如果想要更准确的结果就调高，比如设为0.5 | | 非极大值抑制阈值 | iou_threshold | 0-1 | 0.5 | 当多个框框重叠时，决定保留哪个的标准 | NMS阈值 | 如果发现框框重叠太多，可以调低一点 | | 类别过滤 | classes | 文本列表 | person,car | 想找什么就写什么，比如"人,狗,猫" | COCO类别过滤 | 多个物体用英文逗号分开 | | 每类保留数量 | max_detections | 数字 | 20 | 每种物体最多保留几个 | 最大检测数量 | 根据需要调整，太多可能会变慢 | ### 3.2 YoloDetector 节点 这个节点像是一个标记员，只负责在图片上画框框，不会把物体剪出来。 #### 参数详解： （参数与 YoloCropper 相同，解释略） ## 4. 使用技巧和建议 - 开始时建议用默认参数试试水 - 如果发现漏检了想要的物体，可以把置信度阈值调低一点 - 想找特定物体时，在类别过滤里直接写上想要的东西就行 - 处理大图片时，建议把每类保留数量调低一点，这样处理得更快 ## 5. 常见问题解答 Q: 为什么有些物体没被检测到？ A: 可能是置信度阈值太高了，试着调低一点，比如改成 0.2 Q: 为什么框框重叠得太厉害？ A: 把非极大值抑制阈值调低试试，比如改成 0.3 Q: 支持检测哪些物体？ A: 常见的物体都能检测，比如人、车、动物、家具等，具体可以参考 COCO 数据集的物体列表 ## 6. 补充说明 - 这个插件特别适合批量处理图片 - 处理结果可以直接接入其他 ComfyUI 节点继续处理 - 建议先用小图片测试，熟悉了再处理大图片 - 检测结果会保留物体的位置信息，方便后续处理 以上就是这个"智能剪刀手"插件的全部介绍啦！希望这个保姆级教程能帮你轻松上手！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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