# ComfyUI_SuperResolution 超分辨率插件完全指南 ## 1. 插件简介 **GitHub原地址：** https://github.com/ryanontheinside/ComfyUI_SuperResolution 这是一个高性能的神经网络超分辨率模型集合插件，专门为ComfyUI设计。简单来说，这个插件就像是一个"图片放大魔法师"，能够把你的模糊低清图片变成清晰的高清图片。 **能给我们带来什么效果：** - 把小图片放大而不失真，就像放大镜但不会变模糊 - 让老照片变清晰，就像给照片做了美颜 - 提升AI生成图片的细节，让图片更加精细 - 修复模糊的图片，让它们重新变得锐利 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过ComfyUI-Manager安装（推荐） 1. 打开ComfyUI界面 2. 点击右下角的"Manager"按钮 3. 在搜索框里输入"SuperResolution" 4. 找到ryanontheinside/ComfyUI_SuperResolution 5. 点击"Install"按钮 6. 重启ComfyUI ### 方法二：手动安装 1. 下载插件文件到你的电脑 2. 把文件夹复制到ComfyUI的custom_nodes文件夹里 3. 重启ComfyUI ## 3. 节点详细解析 ### 3.1 SuperResolution Upscale（超分辨率放大节点） **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像是一个智能放大镜，它不是简单地把图片拉大，而是用人工智能的方法来"猜测"和"填补"放大后应该有的细节。就好比你有一张马赛克图片，这个节点能帮你把马赛克还原成清晰的原图。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 输入图像 | image | 图像文件 | - | 你要放大的图片，就像给美颜相机选择照片 | 待处理的输入图像数据 | 连接从别的节点来的图片，比如加载图片节点 | | 放大倍数 | scale | 1-8 | 2-4 | 决定图片放大多少倍，就像调节放大镜的倍数 | 图像分辨率提升的倍数因子 | 想要2倍大小就填2，想要4倍大小就填4 | | 模型选择 | model | 预设模型列表 | RealESRGAN | 选择不同的"美颜滤镜"，每个效果不同 | 选择不同的超分辨率算法模型 | 真实照片用RealESRGAN，动漫图用ESRGAN-anime | | 平铺模式 | tile_mode | true/false | true | 把大图片切成小块处理，就像拼图一样 | 将大图像分割成小块进行处理以节省内存 | 处理大图片时开启，避免内存不够 | | 平铺大小 | tile_size | 128-1024 | 512 | 每个小块的大小，就像拼图中每块的大小 | 每个图像块的像素尺寸 | 显卡内存小用256，内存大用512或1024 | ### 3.2 Model Loader（模型加载节点） **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像是一个"滤镜库管理员"，它负责加载不同的超分辨率模型。每个模型就像是不同的美颜滤镜，有的擅长处理人脸，有的擅长处理风景，有的擅长处理动漫图片。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 模型路径 | model_path | 文件路径 | - | 告诉系统去哪里找模型文件，就像告诉GPS地址 | 超分辨率模型文件的存储路径 | 选择models文件夹里的.pth文件 | | 设备类型 | device | cpu/cuda | cuda | 选择用什么来处理图片，就像选择用手工还是机器 | 选择使用CPU还是GPU进行计算 | 有显卡选cuda，没显卡选cpu | | 精度模式 | precision | fp16/fp32 | fp16 | 选择计算精度，就像选择画笔的粗细 | 浮点数计算精度设置 | 节省显存用fp16，要求精度高用fp32 | ### 3.3 Batch Processor（批量处理节点） **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像是一个"批量美颜助手"，可以一次性处理多张图片，而不用一张一张地处理。就好比你有一堆旧照片要修复，这个节点能让你一次性全部处理完。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 输入图像批次 | image_batch | 图像列表 | - | 一次性要处理的所有图片，就像选择多个文件 | 包含多张图像的批次数据 | 连接能产生多张图片的节点 | | 批次大小 | batch_size | 1-32 | 4 | 每次处理几张图片，就像决定洗照片时一次洗几张 | 每个批次处理的图像数量 | 显存大用8-16，显存小用1-4 | | 并行处理 | parallel | true/false | true | 是否同时处理多张图片，就像是否开启多线程 | 是否启用并行处理模式 | 多核CPU或多GPU时开启能加速 | ### 3.4 Preview Node（预览节点） **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像是一个"效果展示窗口"，让你能看到处理前后的对比效果。就好比美颜相机里的"before/after"对比功能。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 原始图像 | original | 图像文件 | - | 处理前的图片，就像"前"照片 | 未经处理的原始图像 | 连接处理前的图片输出 | | 处理后图像 | processed | 图像文件 | - | 处理后的图片，就像"后"照片 | 经过超分辨率处理的图像 | 连接超分辨率节点的输出 | | 对比模式 | comparison_mode | side_by_side/overlay | side_by_side | 选择对比显示方式，就像选择照片排列方式 | 图像对比显示的布局模式 | 并排显示用side_by_side，叠加显示用overlay | | 显示信息 | show_info | true/false | true | 是否显示图片信息，就像是否显示照片拍摄参数 | 是否在预览中显示图像元数据 | 想看详细信息就开启，简洁显示就关闭 | ### 3.5 Settings Node（设置节点） **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像是一个"总控制面板"，用来调节整个超分辨率处理的全局设置。就好比调节整个美颜软件的基础参数。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 内存优化 | memory_optimize | true/false | true | 是否节省内存使用，就像选择是否开启省电模式 | 启用内存优化算法减少显存占用 | 显存不够时开启，显存充足可关闭 | | 缓存大小 | cache_size | 1-100 | 10 | 缓存多少处理结果，就像决定回收站大小 | 设置模型缓存的大小限制 | 内存大用20-50，内存小用5-10 | | 输出格式 | output_format | PNG/JPG/WEBP | PNG | 选择输出图片格式，就像选择保存文件类型 | 指定输出图像的文件格式 | 要无损用PNG，要小文件用JPG | | 质量设置 | quality | 1-100 | 95 | 输出图片质量，就像选择照片清晰度 | 图像压缩质量参数 | 要最高质量用95-100，要平衡用80-90 | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 选择合适的模型 - **真实照片**：使用RealESRGAN模型，效果最自然 - **动漫图片**：使用ESRGAN-anime模型，保持动漫风格 - **艺术作品**：使用通用ESRGAN模型，平衡效果 ### 4.2 优化处理速度 - 开启平铺模式处理大图片 - 根据显卡内存调整批次大小 - 使用fp16精度节省显存 ### 4.3 获得最佳效果 - 输入图片分辨率不要太低（建议至少256x256） - 避免过度放大（建议最多4倍） - 处理前可以先做去噪处理 ## 5. 常见问题解答 **Q: 处理时显示内存不足怎么办？** A: 开启平铺模式，减小平铺大小，或者减少批次大小。 **Q: 处理后的图片不够清晰怎么办？** A: 尝试更换不同的模型，或者检查输入图片质量是否太低。 **Q: 处理速度很慢怎么办？** A: 确保使用GPU加速（选择cuda设备），开启内存优化，使用fp16精度。 **Q: 不同模型有什么区别？** A: 不同模型针对不同类型的图片优化，选择最适合你图片类型的模型。 **Q: 可以连续使用多次超分辨率吗？** A: 可以，但要注意每次处理都可能引入一些伪影，建议一次性达到目标分辨率。 ## 6. 工作流程建议 1. **准备阶段**：选择合适的模型和设置 2. **预处理**：如果图片质量很差，可以先做降噪处理 3. **主处理**：使用超分辨率节点进行放大 4. **后处理**：根据需要调整颜色、对比度等 5. **预览检查**：使用预览节点检查效果 6. **保存输出**：选择合适的格式和质量保存 这个插件是ComfyUI中处理图像超分辨率的强大工具，通过合理的参数设置和工作流程安排，能够显著提升图片质量，让你的创作更加精美。
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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