# ComfyUI SiliconFlow API 2Lab 插件 完全新手教程 ## 1. 插件简介 **插件地址：** https://github.com/AI2lab/comfyUI-siliconflow-api-2lab 这个插件就像是给你的 ComfyUI 装了一个"云端大脑"！平时你在 ComfyUI 里生成图片，都是用你自己电脑的显卡来计算，但这个插件可以让你连接到 SiliconFlow 的云端服务器，用他们的超强显卡来帮你生成图片。 **简单来说就是：** - 不用担心自己电脑显卡不够好 - 不用下载几十GB的模型文件 - 像叫外卖一样，把活儿交给云端服务器来做 - 你只需要有网络，就能用上顶级的画图效果 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过 ComfyUI Manager 安装（推荐） 1. 打开 ComfyUI，点击右侧的"Manager"按钮 2. 在搜索框里输入"siliconflow" 3. 找到这个插件，点击"Install"安装 4. 重启 ComfyUI 就能看到新节点了 ### 方法二：手动安装 1. 打开这个网址：https://github.com/AI2lab/comfyUI-siliconflow-api-2lab 2. 点击绿色的"Code"按钮，选择"Download ZIP" 3. 解压后，把整个文件夹放到你的 ComfyUI 安装目录下的 `custom_nodes` 文件夹里 4. 重启 ComfyUI ### 准备工作：获取密钥 - 访问 https://cloud.siliconflow.cn/ 注册账号 - 在个人中心找到"密钥管理"，创建一个新的密钥 - 把这个密钥保存好，后面要用到 ## 3. 节点详解 ### 3.1 SiliconFlow API 节点 这个节点就像是你和云端服务器之间的"传话筒"。你把想要的图片描述告诉它，它就帮你传达给云端的超级电脑，然后把生成的图片传回来给你。 #### 3.2 参数详解 | 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | API Key | api_key | 文本输入 | 你的SiliconFlow密钥 | 这就像你家的门钥匙，证明你是付费用户 | 用于身份验证的令牌 | sk-abcd1234efgh5678 | | 模型名称 | model_name | 下拉选择 | stable-diffusion-xl-base-1.0 | 选择用哪个画师的风格来画图 | 指定使用的AI模型 | 风景用SDXL，动漫用AnimeDiffusion | | 提示词 | prompt | 文本输入 | 描述你想要的图片 | 告诉AI你想要什么样的图片 | 正向提示词，指导图像生成 | "一只可爱的小猫坐在花园里" | | 负面提示词 | negative_prompt | 文本输入 | 不想要的元素 | 告诉AI你不想要什么东西出现 | 反向提示词，避免不良元素 | "模糊，低质量，变形" | | 图片宽度 | width | 数字输入 | 1024 | 图片的宽度，像照片的宽度 | 生成图像的像素宽度 | 头像用512，壁纸用1920 | | 图片高度 | height | 数字输入 | 1024 | 图片的高度，像照片的高度 | 生成图像的像素高度 | 头像用512，手机壁纸用2400 | | 采样步数 | steps | 数字滑块 | 50 | AI画图的精细程度，步数越多越细致 | 扩散模型的采样迭代次数 | 快速预览用20，精细作品用80 | | 引导强度 | guidance_scale | 数字滑块 | 7.5 | AI听话程度，数字越大越严格按提示词画 | 分类器自由引导的强度 | 创意发挥用5，精确控制用15 | | 随机种子 | seed | 数字输入 | -1 | 控制随机性的魔法数字 | 随机数生成器的种子值 | 固定效果用12345，随机效果用-1 | | 批量数量 | batch_size | 数字输入 | 1 | 一次生成几张图片 | 单次生成的图像数量 | 选择最佳效果用4，节省费用用1 | ### 3.3 SiliconFlow 文生图节点 这个节点专门用来"凭空画图"，就像给AI一张白纸，然后告诉它你想要什么图片。 #### 3.4 参数详解 | 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | API密钥 | api_key | 文本输入 | 你的密钥 | 你的身份证明 | 访问API的认证密钥 | 从SiliconFlow获取的密钥 | | 模型选择 | model | 下拉菜单 | SDXL | 选择AI画师的类型 | 选择生成模型 | 真实照片用SDXL，动漫用NovelAI | | 正面描述 | positive_prompt | 文本框 | 详细描述 | 你想要的图片内容 | 正向提示词 | "美丽的山水风景，阳光明媚" | | 反面描述 | negative_prompt | 文本框 | 不要的内容 | 你不想要的图片内容 | 负向提示词 | "模糊，噪点，低质量" | | 图片尺寸 | size | 下拉选择 | 1024x1024 | 图片的大小规格 | 输出图像分辨率 | 社交媒体用1:1，海报用16:9 | | 质量等级 | quality | 下拉选择 | standard | 图片的清晰度档位 | 生成质量设置 | 预览用standard，成品用high | | 风格预设 | style | 下拉选择 | natural | 图片的整体风格 | 预定义的风格模板 | 插画用anime，摄影用photographic | ### 3.5 SiliconFlow 图生图节点 这个节点就像是"照片美化师"，你给它一张现有的图片，它能根据你的要求来修改这张图片。 #### 3.6 参数详解 | 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 输入图片 | input_image | 图片输入 | 必需 | 你要修改的原图片 | 作为参考的输入图像 | 上传你想修改的照片 | | 修改强度 | strength | 数字滑块 | 0.7 | 改变程度，数字越大变化越大 | 图像修改的强度系数 | 微调用0.3，大改用0.8 | | 保持风格 | style_fidelity | 数字滑块 | 0.5 | 保持原图风格的程度 | 风格保持的权重 | 保持原风格用0.8，创新用0.2 | | 细节保持 | detail_preservation | 布尔选择 | true | 是否保持原图的细节 | 是否保留原始图像细节 | 人像修饰选true，风格转换选false | | 颜色保持 | color_preservation | 布尔选择 | false | 是否保持原图的颜色 | 是否保留原始颜色信息 | 黑白上色选false，颜色调整选true | ### 3.7 SiliconFlow 模型列表节点 这个节点就像是一个"模型目录"，告诉你云端有哪些AI画师可以选择。 #### 3.8 参数详解 | 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 刷新列表 | refresh | 按钮 | 点击刷新 | 获取最新的模型列表 | 更新可用模型信息 | 每次使用前点击一次 | | 模型类型 | model_type | 下拉选择 | all | 筛选模型类型 | 按功能分类筛选模型 | 只看文生图模型选择text2img | | 显示详情 | show_details | 布尔选择 | true | 是否显示模型的详细信息 | 是否展示模型详细参数 | 新手选true了解模型特点 | ### 3.9 SiliconFlow 状态检查节点 这个节点就像是"网络信号检测器"，告诉你和云端服务器的连接状态怎么样。 #### 3.10 参数详解 | 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 使用举例 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 检查间隔 | check_interval | 数字输入 | 30 | 多久检查一次连接状态（秒） | 状态检查的时间间隔 | 频繁使用设为10，偶尔用设为60 | | 显示延迟 | show_latency | 布尔选择 | true | 是否显示网络延迟时间 | 是否展示网络响应时间 | 关心速度的用户选true | | 自动重连 | auto_reconnect | 布尔选择 | true | 连接断开时是否自动重新连接 | 自动重连机制开关 | 稳定性优先选true | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 新手入门建议 - **先从简单开始**：刚开始用的时候，提示词写简单点，比如"一只猫"，不要一开始就写很复杂的描述 - **保存好密钥**：把SiliconFlow的密钥保存在安全的地方，不要分享给别人 - **注意费用**：云端服务是按使用量收费的，建议先小批量测试 ### 4.2 提升效果的方法 - **提示词要具体**：不要写"漂亮的风景"，要写"阳光明媚的山谷，绿色的草地，蓝色的天空" - **善用负面提示词**：写明你不想要的东西，比如"模糊，低质量，变形" - **合理设置尺寸**：社交媒体头像用512x512，桌面壁纸用1920x1080 ### 4.3 节省费用的小贴士 - **降低采样步数**：预览的时候用20步，确定满意了再用50步生成最终版本 - **减少批量数量**：不要一次生成太多张，先生成1张看效果 - **选择合适的模型**：简单的图片用基础模型，复杂的才用高级模型 ## 5. 常见问题解答 ### 5.1 连接问题 **Q: 提示"API密钥无效"怎么办？** A: - 检查密钥是否正确复制，注意不要有多余的空格 - 确认在SiliconFlow网站上密钥状态是"激活"的 - 检查账户是否有足够的余额 **Q: 生成图片很慢怎么办？** A: - 云端服务器可能在忙，可以等一会儿再试 - 检查你的网络连接是否稳定 - 尝试降低图片尺寸和采样步数 ### 5.2 生成效果问题 **Q: 生成的图片不符合要求怎么办？** A: - 检查提示词是否够详细和准确 - 尝试添加更多负面提示词 - 调整引导强度（guidance_scale）数值 **Q: 图片质量不高怎么办？** A: - 提高采样步数（steps）到50以上 - 在负面提示词中添加"低质量，模糊，噪点" - 选择更高质量的模型 ### 5.3 费用相关 **Q: 怎么查看用了多少钱？** A: 登录SiliconFlow网站，在个人中心可以查看使用情况和余额 **Q: 如何避免意外扣费？** A: - 设置使用限额 - 不用的时候及时停止生成任务 - 定期检查账户余额 ## 6. 进阶技巧 ### 6.1 工作流程搭建 1. **基础流程**：API节点 → 文生图节点 → 保存图片节点 2. **批量处理**：使用循环节点可以批量生成多张图片 3. **质量控制**：加入图片质量检测节点，自动筛选好图片 ### 6.2 与其他插件配合 - **ControlNet插件**：先用本插件生成基础图片，再用ControlNet精确控制 - **放大插件**：用本插件生成小图，再用放大插件提升分辨率 - **风格化插件**：结合风格迁移插件创造独特效果 ### 6.3 模型选择策略 - **人像摄影**：选择真实感强的模型 - **动漫插画**：选择动漫风格的专门模型 - **风景画**：选择擅长风景的模型 - **概念设计**：选择创意性强的模型 记住，这个插件就像是给你的ComfyUI插上了"云端翅膀"，让你能够使用更强大的AI算力来创作图片。刚开始可能会觉得有点复杂，但多练习几次就会变得很简单。最重要的是要有耐心，慢慢摸索出最适合自己的使用方法！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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