# ComfyUI-RefUNet插件保姆级教程 ## 1. 插件简介 ComfyUI-RefUNet是一个专门为ComfyUI设计的插件包，它的GitHub原地址是：https://github.com/logtd/ComfyUI-RefUNet 这个插件提供了一套专门用来处理"参考网络"的节点，能够让你的AI模型在生成图片时参考其他图片的特征。简单来说，就像你在画画时会看着参考图片一样，这个插件让AI也能"看着"参考图片来生成更精准的内容。 **能给我们带来什么效果？** - 让AI生成的图片更贴近你想要的风格 - 可以模仿特定人物的动作和表情（比如表情包生成） - 让视频生成更加稳定和连贯 - 提高生成内容的质量和精确度 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过ComfyUI Manager安装（推荐） 1. 打开ComfyUI界面 2. 点击右侧的"Manager"按钮 3. 在搜索框中输入"ComfyUI-RefUNet" 4. 找到对应插件后点击"Install" 5. 安装完成后点击"Restart"重启ComfyUI 6. 刷新浏览器页面 ### 方法二：手动安装 1. 打开ComfyUI安装目录下的`custom_nodes`文件夹 2. 使用git命令：`git clone https://github.com/logtd/ComfyUI-RefUNet.git` 3. 重启ComfyUI ## 3. 节点逐一解析 ### 3.1 ConfigureRefNet节点 - 模型配置器 这个节点就像一个"模型改装师"，它能把你的AI模型"升级"，让模型具备参考其他图片的能力。想象一下，原本的模型只会"闭眼画画"，现在通过这个节点，模型能"睁眼看着参考图"来画画了。 #### 3.1.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 模型 | model | MODEL类型 | 必须输入 | 就像给汽车装导航仪一样，这里要输入你想要"升级"的AI模型 | 输入包含扩散模型的模型对象，用于注入参考块 | 把你的SD模型连接到这里，比如从"加载检查点"节点输出的模型 | ### 3.2 PrepareRefLatents节点 - 采样准备器 这个节点像一个"交通指挥员"，确保AI生成图片的各个步骤按正确顺序进行。就像做菜时要按步骤来，先洗菜再切菜再炒菜，这个节点确保AI处理图片时不会乱了步骤。 #### 3.2.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 潜在空间 | latent | LATENT类型 | 必须输入 | 这是AI要处理的"原材料"，就像面粉是做面包的原材料一样 | 输入需要同步处理的潜在空间数据 | 通常从"空潜在图像"或"VAE编码"节点获得 | ### 3.3 WriteSampler节点 - 采样写入器 这个节点就像一个"记录员"，它能把AI生成过程中的重要信息记录下来，方便后续使用。想象成拍照时的"连拍模式"，每一张照片都会被编号保存。 #### 3.3.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 采样器 | sampler | SAMPLER类型 | 必须输入 | 就像选择不同的画笔，这里选择AI生成图片的"方式" | 指定用于生成的采样函数 | 从"KSampler"或其他采样器节点连接过来 | | 参考库 | reference_bank | 字符串 | 自定义 | 给你的"参考资料库"起个名字，方便后续调用 | 用于存储参考信息的标识符 | 可以填"my_ref_bank"或"style_bank"等 | | 注意力图 | attention_map | 可选 | 可选 | 就像给重点内容打高光笔一样，告诉AI哪些地方要重点关注 | 指定模型关注的区域权重分布 | 可以不填，或者从其他节点连接注意力信息 | ### 3.4 ReadSampler节点 - 采样读取器 这个节点像一个"图书管理员"，它能从之前保存的"参考资料库"里找到需要的信息。就像你在图书馆里找书，告诉管理员书名，管理员就能帮你找到书。 #### 3.4.1 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 采样器 | sampler | SAMPLER类型 | 必须输入 | 指定要使用的"画笔类型"，决定AI怎么画 | 输入采样函数对象 | 从其他采样器节点连接 | | 参考库 | reference_bank | 字符串 | 与WriteSampler一致 | 告诉节点要从哪个"参考资料库"里找信息 | 指定要读取的参考库标识符 | 填写与WriteSampler中相同的名字 | | 范围 | range | 数值范围 | 默认全部 | 就像说"我要第3到第10张照片"，指定要使用参考库中的哪些内容 | 指定读取参考数据的索引范围 | 可以填"0,5"表示使用前5个参考 | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 基本使用流程 1. **准备模型**：先用ConfigureRefNet节点"升级"你的模型 2. **准备参考**：使用WriteSampler节点保存参考信息 3. **生成内容**：用ReadSampler节点读取参考信息并生成 4. **同步处理**：用PrepareRefLatents节点确保步骤正确 ### 4.2 最佳实践建议 - **参考库命名要有意义**：比如用"face_ref"、"style_ref"这样的名字，方便记忆 - **注意连接顺序**：确保WriteSampler在ReadSampler之前运行 - **合理设置范围**：如果参考图片很多，可以通过range参数选择最相关的几张 ### 4.3 常见应用场景 - **人物一致性**：让AI在不同场景中保持同一个人物形象 - **风格迁移**：让AI学习特定的艺术风格 - **表情包制作**：让AI生成特定角色的各种表情动作 ## 5. 常见问题解答 ### Q1：为什么我的节点显示红色？ **A1：** 通常是因为连接不正确或缺少必要的输入。检查一下： - 是否正确连接了model输入 - 参考库名称是否在WriteSampler和ReadSampler中一致 - 是否先运行了WriteSampler再运行ReadSampler ### Q2：生成的图片效果不好，参考效果不明显？ **A2：** 可能的原因： - 参考图片质量不高或与目标风格差异太大 - 模型本身不支持参考功能 - 需要调整采样参数或使用更合适的采样器 ### Q3：参考库找不到或读取失败？ **A3：** 检查以下几点： - 确保WriteSampler和ReadSampler的参考库名称完全一致 - 检查工作流执行顺序，WriteSampler必须在ReadSampler之前执行 - 重启ComfyUI后重新运行工作流 ### Q4：插件安装后找不到节点？ **A4：** 解决方法： - 确保已经重启ComfyUI - 刷新浏览器页面清除缓存 - 检查ComfyUI控制台是否有错误信息 - 确认插件已正确安装在custom_nodes文件夹中 ## 6. 进阶技巧 ### 6.1 多参考库组合使用 你可以同时使用多个参考库，比如一个专门存储人物特征，另一个存储背景风格，这样可以更精细地控制生成效果。 ### 6.2 与其他插件配合 ComfyUI-RefUNet可以与AnimateDiff等动画插件配合使用，特别适合制作一致性动画内容。 ### 6.3 参数调优建议 - 对于人物生成，建议参考图片数量控制在3-5张 - 对于风格迁移，可以使用更多参考图片（10-20张） - 注意力图的使用可以让效果更精准，但需要额外的计算资源 通过这个插件，你可以让AI生成更加精准、风格化的内容。记住，多实践多尝试，每个项目的需求都不同，找到最适合你的参数组合是关键！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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