# ComfyUI-OpenPose-Keypoint-Extractor 插件新手保姆级教程 ## 1. 插件简介 **插件地址：** https://github.com/hughescr/ComfyUI-OpenPose-Keypoint-Extractor 这个插件是用来处理OpenPose（人体姿态识别）结果的工具，它能够从OpenPose检测到的人体关键点中计算出特定身体部位的边界框（就像给每个身体部位画一个方框）。 **通俗点说：** 想象你有一张照片，OpenPose已经帮你找到了人体上的各个关键点（比如手腕、肩膀、膝盖等），这个插件就像一个"打包工"，能够根据这些关键点算出每个身体部位的"包装盒"大小和位置。 **能带来什么效果：** - 自动识别人体各个部位的位置和大小 - 为后续的图像处理提供精确的区域定位 - 可以用于健身应用、动作识别、视频分析等场景 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过ComfyUI Manager安装（推荐） 1. 打开ComfyUI界面 2. 点击右下角的"Manager"按钮 3. 在搜索框中输入"OpenPose-Keypoint-Extractor" 4. 找到插件后点击"Install" 5. 安装完成后重启ComfyUI ### 方法二：手动安装 1. 打开ComfyUI的安装目录 2. 进入`custom_nodes`文件夹 3. 在命令行中运行： ```bash git clone https://github.com/hughescr/ComfyUI-OpenPose-Keypoint-Extractor.git ``` 4. 重启ComfyUI ## 3. 节点详解 ### 3.1 OpenPose Keypoint Extractor 节点 这是插件的核心节点，就像一个"智能测量师"，能够从OpenPose的检测结果中提取出身体各部位的精确位置和大小。 **这个节点是干嘛的？** 它接收OpenPose检测器输出的关键点数据，然后计算出身体各部位的边界框，输出包含x、y坐标以及宽度、高度的信息。 ### 3.2 参数详解 | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 关键点数据 | pose_keypoints | POSE_KEYPOINT | 来自OpenPose节点 | 这是从OpenPose节点传来的人体关键点信息，就像人体的"定位点地图" | 包含人体各个关键点坐标的JSON数据结构 | 连接OpenPose Estimator节点的输出 | | 图像宽度 | image_width | 整数 | 原图宽度 | 告诉节点原始图片有多宽，就像告诉裁缝布料的宽度 | 原始输入图像的像素宽度 | 如果原图是1024x768，就填1024 | | 图像高度 | image_height | 整数 | 原图高度 | 告诉节点原始图片有多高，就像告诉裁缝布料的高度 | 原始输入图像的像素高度 | 如果原图是1024x768，就填768 | | 关键点列表 | keypoint_indices | 文本 | 根据需要选择 | 告诉节点你要提取哪些身体部位，就像点菜单一样 | 指定要计算边界框的OpenPose关键点索引 | 输入"0,1,2"表示提取鼻子、左眼、右眼 | | 边界框填充 | padding | 整数 | 10-50 | 给边界框加点"缓冲区域"，就像给盒子加点泡沫保护 | 在计算出的边界框基础上额外添加的像素边距 | 设置20表示在边界框四周各加20像素 | ### 3.3 输出参数详解 | 输出名 | 类型 | 通俗解释 | 专业解释 | 用途举例 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 边界框 | BBOX | 每个身体部位的"包装盒"信息，包含位置和大小 | 包含x、y、宽度、高度的边界框坐标 | 可以用来裁剪图像、添加特效等 | | X坐标 | INT | 边界框左上角的横坐标，就像地图上的经度 | 边界框在图像中的水平位置 | 确定裁剪区域的起始点 | | Y坐标 | INT | 边界框左上角的纵坐标，就像地图上的纬度 | 边界框在图像中的垂直位置 | 确定裁剪区域的起始点 | | 宽度 | INT | 边界框的宽度，就像盒子的宽度 | 边界框的水平尺寸 | 确定裁剪区域的大小 | | 高度 | INT | 边界框的高度，就像盒子的高度 | 边界框的垂直尺寸 | 确定裁剪区域的大小 | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 关键点索引参考 根据OpenPose的标准，常用的关键点索引包括： - 0: 鼻子 - 1: 左眼 - 2: 右眼 - 3: 左耳 - 4: 右耳 - 5: 左肩 - 6: 右肩 - 9: 左手腕 - 10: 右手腕 - 13: 左膝盖 - 14: 右膝盖 ### 4.2 实用建议 1. **填充值设置：** 由于OpenPose的关键点通常位于身体部位的中心，建议设置适当的填充值（20-50像素）来确保完整包含目标区域。 2. **组合使用：** 可以通过组合多个关键点来提取更大的身体区域，比如组合肩膀和手腕来提取整个手臂。 3. **分辨率考虑：** 图像宽度和高度必须与实际输入图像的尺寸完全一致，否则计算出的边界框位置会有偏差。 ### 4.3 常见工作流程 1. 使用OpenPose Estimator节点检测人体关键点 2. 将关键点数据传递给OpenPose Keypoint Extractor节点 3. 设置原图尺寸和目标关键点 4. 使用输出的边界框信息进行后续处理 ## 5. 常见问题解答 ### Q1: 为什么边界框位置不准确？ **A:** 最常见的原因是图像宽度和高度设置错误。请确保这两个参数与实际输入图像的尺寸完全一致。 ### Q2: 如何选择合适的关键点索引？ **A:** 这取决于你要提取的身体部位。建议参考OpenPose的官方文档，了解每个索引对应的身体部位。 ### Q3: 填充值设置多少合适？ **A:** 一般建议设置为20-50像素。如果你需要更完整的身体部位，可以适当增加填充值。 ### Q4: 能否同时提取多个身体部位？ **A:** 可以，在关键点列表中用逗号分隔多个索引即可，比如"5,6,9,10"可以同时提取肩膀和手腕区域。 ### Q5: 节点不显示怎么办？ **A:** 请确保： 1. 插件已正确安装 2. ComfyUI已重启 3. 浏览器缓存已清理 4. 检查是否有依赖包缺失 ## 6. 进阶应用场景 ### 6.1 健身应用 结合动作识别，可以自动分析用户的运动姿态，提供运动指导。 ### 6.2 视频分析 批量处理视频帧，提取特定身体部位的运动轨迹。 ### 6.3 服装试穿 结合其他AI模型，实现虚拟试穿功能。 ### 6.4 动画制作 提取关键帧中的人体姿态，用于动画参考。 ## 7. 总结 OpenPose Keypoint Extractor插件是一个非常实用的工具，它像一个精确的"身体部位定位器"，能够帮助我们从复杂的人体姿态检测结果中提取出有用的区域信息。掌握这个插件的使用，可以大大提高我们在人体相关AI应用中的工作效率。 记住最重要的几点： 1. 确保图像尺寸设置正确 2. 选择合适的关键点索引 3. 设置适当的填充值 4. 理解每个输出参数的含义 通过不断实践和探索，你会发现这个插件在各种创意项目中都有广泛的应用前景！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
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