# ComfyUI-MaskBatchPermutations 插件完全新手教程 ## 1. 插件简介 **插件地址：** https://github.com/curiousjp/ComfyUI-MaskBatchPermutations 这个插件就像一个智能的"组合生成器"，专门用来处理遮罩（可以理解为"蒙版"或"选区"）的各种组合。想象你有几个不同的贴纸（遮罩），这个插件能帮你自动生成所有可能的贴纸组合方式。 **主要功能：** - 自动生成所有可能的遮罩组合 - 批量处理多个遮罩和图像 - 特别适合做脸部修复时的多种效果对比 - 避免手动在其他软件里一张张合成图片 **能带来什么效果：** - 一次操作就能看到所有可能的组合效果 - 节省大量手工合成时间 - 特别适合人脸修复后的效果对比选择 ## 2. 如何安装 ### 方法一：通过 ComfyUI Manager 安装（推荐） 1. 打开 ComfyUI Manager 2. 搜索 "MaskBatchPermutations" 3. 点击安装 4. 重启 ComfyUI ### 方法二：手动安装 1. 打开 ComfyUI 的 `custom_nodes` 文件夹 2. 在文件夹内右键打开命令行/终端 3. 输入：`git clone https://github.com/curiousjp/ComfyUI-MaskBatchPermutations.git` 4. 重启 ComfyUI ## 3. 节点逐一解析 ### 3.1 Permute Mask Batch 节点 **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像一个"组合生成机"。你给它一组遮罩（比如脸部的不同区域），它会自动生成所有可能的组合。比如你有A、B两个遮罩，它会生成：空白、只有A、只有B、A+B这四种组合。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--| | masks | masks | 遮罩组 | 由其他节点提供 | 这就是你要进行组合的那些"贴纸"，每个遮罩代表图像的一个区域 | 输入的遮罩批次，包含多个遮罩对象 | 从 SEGS to Mask Batch 节点输出的遮罩组 | **输入接口：** - masks：接收一组遮罩 **输出接口：** - MASK：输出所有可能的遮罩组合 ### 3.2 Combinatorial Detailer 节点 **这个节点是干嘛的？** 这个节点就像一个"超级合成师"。它不仅能处理遮罩组合，还能把不同的候选图像（比如不同风格的脸部修复结果）应用到这些组合上，生成最终的图像效果。 **参数详解：** | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:--|:--|:--|:--|:--|:--|:--| | masks | masks | 遮罩组 | 由其他节点提供 | 这是你要处理的那些"选区"，决定哪些地方要被替换 | 输入的遮罩批次，定义需要处理的区域 | 连接 Permute Mask Batch 或其他遮罩节点的输出 | | base_image | base_image | 基础图像 | 原始图像 | 这是你的"画布"，也就是最原始的那张图 | 作为基础的源图像 | 你想要修复的原始照片 | | candidate_images | candidate_images | 候选图像组 | 修复后的图像组 | 这些是你的"替换材料"，比如经过不同方式修复的脸部 | 用于替换遮罩区域的候选图像批次 | 多个不同参数生成的人脸修复结果 | **输入接口：** - masks：接收遮罩组合 - base_image：接收基础图像 - candidate_images：接收候选图像组 **输出接口：** - IMAGE：输出所有可能的图像组合结果 ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 基础使用流程 1. **准备阶段**：确保你有一张原图和几个修复后的版本 2. **生成遮罩**：使用其他节点（如人脸检测）生成遮罩组 3. **连接节点**：将遮罩组连接到 Permute Mask Batch 4. **组合处理**：将结果连接到 Combinatorial Detailer，同时连接原图和候选图像 5. **查看结果**：所有可能的组合会自动生成 ### 4.2 最佳实践 - **控制数量**：遮罩和候选图像数量不要太多，否则生成的组合数量会爆炸式增长 - **命名规范**：给你的遮罩和候选图像起有意义的名字，方便后续选择 - **分批处理**：如果遮罩很多，可以分批处理避免内存不足 ### 4.3 数量计算公式 最终生成的图像数量 = (候选图像数量 + 1) ^ 遮罩数量 例如： - 3个遮罩 + 2个候选图像 = (2+1)³ = 27张图像 - 2个遮罩 + 3个候选图像 = (3+1)² = 16张图像 ## 5. 常见问题解答 ### Q1：为什么我的节点找不到？ **A1：** 检查插件是否正确安装，确保重启了 ComfyUI。 ### Q2：生成的图像太多了怎么办？ **A2：** 减少遮罩数量或候选图像数量。记住数量会指数增长！ ### Q3：遮罩显示不正确怎么办？ **A3：** 确保你的遮罩是从正确的检测节点输出的，格式要匹配。 ### Q4：内存不够用怎么办？ **A4：** 降低图像分辨率，或者分批处理遮罩。 ### Q5：如何选择最好的结果？ **A5：** 生成所有组合后，手动查看每一张，选择最满意的那张。 ## 6. 实际应用场景 ### 6.1 人脸修复优化 当你用 AI 修复人脸时，有时候某些部分修复得好，某些部分修复得不好。这个插件可以帮你： - 自动尝试所有可能的局部组合 - 找到最完美的修复方案 - 避免手动用图像编辑软件一点点调整 ### 6.2 批量对比测试 如果你在测试不同的修复参数效果，这个插件可以： - 一次性生成所有可能的组合 - 快速找到最佳参数搭配 - 节省大量重复操作时间 ### 6.3 创意合成 除了修复，你还可以用它来： - 创建艺术效果的多重组合 - 测试不同风格的融合效果 - 制作对比图展示 ## 7. 注意事项 - **内存使用**：组合数量会快速增长，注意内存使用情况 - **处理时间**：大量组合需要较长处理时间，请耐心等待 - **结果筛选**：生成大量结果后，需要人工筛选最佳效果 - **版本兼容**：确保你的 ComfyUI 版本与插件兼容 这个插件特别适合追求完美效果的用户，它能帮你找到最理想的图像处理组合，避免了手动尝试的繁琐过程。虽然会生成很多图像，但这正是它的优势——让你有更多选择！
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件，就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址：https://github.com/LingSss9/com
%20(1).png)
