ComfyUI HiFORCE 插件完全使用指南

1. 插件简介

ComfyUI HiFORCE 插件是由 HiFORCE 团队开发的一个强大的图像增强插件包。这个插件的GitHub原地址是：https://github.com/hiforce/comfyui-hiforce-plugin

这个插件能干什么？

• 就像给你的图像处理工具箱里加了一套高级装备
• 帮你更方便地生成图片，就像把原本需要很多步骤的事情变成一键操作
• 让你能够循环优化图片，就像反复修改一幅画直到满意为止
• 提供了更智能的图片放大和遮罩处理功能

能带来什么效果？

• 图片生成过程更加稳定和可控
• 可以实现渐进式的图片优化
• 更精细的图片局部处理
• 更高效的图片放大处理

2. 如何安装

方法一：手动安装（推荐新手）

1. 打开你的 ComfyUI 安装文件夹
2. 找到 custom_nodes 文件夹（这就像是插件的专门存放地）
3. 在这个文件夹里打开命令行工具（Windows用户可以在地址栏输入 cmd 后按回车）
4. 输入以下命令：

git clone https://github.com/hiforce/comfyui-hiforce-plugin.git
cd comfyui-hiforce-plugin
pip install -r requirements.txt

方法二：通过 ComfyUI Manager 安装

1. 在 ComfyUI 界面中找到 Manager 按钮
2. 点击 "Install Custom Nodes"
3. 搜索 "HiFORCE"
4. 点击安装

重要提醒： 这个插件需要先安装 ComfyUI-Impact-Pack，就像盖房子需要先打地基一样。

3. 节点详细解析

3.1 Basic Sampler（基础采样器）

这个节点是干嘛的？
这就像是一个改进版的图片生成器，比ComfyUI自带的生成器多了一个"完整绘制"的选项，让你能更好地控制图片的生成过程。

参数详解：

3.2 Loopback Sampler（循环采样器）

这个节点是干嘛的？
这就像是一个会反复修改画作的画家，每次都会根据上一次的结果来改进，让图片质量逐步提升。

参数详解：

3.3 HfTwoSamplersForMask（双采样器遮罩处理）

这个节点是干嘛的？
这就像是有两个专业画家，一个负责画前景，一个负责画背景，还能通过遮罩来控制哪个画家画哪个部分。

参数详解：

3.4 HfTwoStepSamplers（两步采样器）

这个节点是干嘛的？
这就像是一个两阶段的绘画过程，先用一种方式打草稿，再用另一种方式精修，每个阶段都可以用不同的工具和遮罩。

参数详解：

3.5 HfIterativeLatentUpscale（迭代潜在放大）

这个节点是干嘛的？
这就像是一个专业的照片放大师，能够逐步放大图片而不损失细节，就像用放大镜一层层地看清楚图片的每个部分。

参数详解：

3.6 各种开关输入节点

这些节点是干嘛的？
这些就像是遥控器上的按钮，让你能够快速切换不同的设置，而不用重新连线。

3.6.1 采样器开关（Sampler Switch）

3.6.2 调度器开关（Scheduler Switch）

3.6.3 模型开关（Model Switch）

4. 使用技巧和建议

4.1 新手入门建议

1. 先从Basic Sampler开始：这是最容易上手的节点，就像学开车要先学自动挡一样
2. 保持默认设置：刚开始不要随意改动参数，就像新手司机先按规矩开车
3. 逐步实验：每次只改一个参数，看看效果如何，就像做菜时一样调味料

4.2 进阶使用技巧

1. 组合使用节点：

   • Basic Sampler + Loopback Sampler = 先生成基础图片，再循环优化
   • HfTwoSamplersForMask + HfIterativeLatentUpscale = 先局部处理，再整体放大

2. 参数调优经验：

   • 循环次数不要太多（3-5次即可），就像炒菜不要翻动太频繁
   • 放大倍数保持在1.25-2.0之间，就像放大照片不要一次性放太大
   • 启用开关要善用，就像电器的开关，不用时及时关闭

3. 性能优化：

   • 合理使用启用开关，避免不必要的计算
   • 调整步数平衡质量和速度
   • 监控显存使用情况

4.3 常见搭配方案

1. 基础图片生成流程：

   模型加载 → Basic Sampler → 图片解码 → 保存
   

2. 高质量循环优化流程：

   模型加载 → Basic Sampler → Loopback Sampler → 图片解码 → 保存
   

3. 局部精修流程：

   模型加载 → HfTwoSamplersForMask → 图片解码 → 保存
   

4. 高分辨率生成流程：

   模型加载 → Basic Sampler → HfIterativeLatentUpscale → 图片解码 → 保存
   

5. 常见问题解答

5.1 安装相关问题

Q：安装时提示缺少依赖怎么办？
A：确保你已经安装了ComfyUI-Impact-Pack，这就像盖房子需要先有地基一样。

Q：插件装好了但是找不到节点？
A：重启ComfyUI，就像电脑卡了需要重启一样。

5.2 使用相关问题

Q：为什么启用开关设置为false，节点还在工作？
A：检查你的连接线路，可能有其他路径在工作，就像水管有多个开关一样。

Q：循环采样器生成的图片质量越来越差？
A：减少循环次数或者调整强度变化参数，就像煮汤不能一直加热一样。

Q：放大后图片变模糊了？
A：尝试调整放大方法或者减少放大倍数，就像放大镜倍数太高反而看不清一样。

5.3 性能相关问题

Q：处理速度很慢怎么办？
A：

• 减少步数设置
• 关闭不必要的启用开关
• 降低放大倍数
• 就像开车时减少不必要的操作一样

Q：显存不够用怎么办？
A：

• 减少同时处理的图片数量
• 降低图片分辨率
• 关闭部分高级功能
• 就像房间太小需要减少家具一样

6. 总结

ComfyUI HiFORCE 插件就像是给你的图片处理工具箱增加了一套专业设备。通过这些节点，你可以：

• 更精确地控制图片生成过程
• 实现渐进式的图片优化
• 进行高质量的图片放大
• 灵活地切换不同的处理方式

记住，熟能生巧，多多实践才能掌握这些工具的精髓。就像学习任何新技能一样，从简单开始，逐步进阶，最终你会发现这个插件能够帮你创造出令人惊艳的图片作品。

最后的小贴士：保存好你的工作流程，就像保存菜谱一样，这样下次就能快速重现好的效果了！