ComfyUI_HiDiffusion_Pro 插件完全使用指南

1. 插件简介

ComfyUI_HiDiffusion_Pro是一个专门为ComfyUI设计的高清图像生成插件，原始地址：https://github.com/smthemex/ComfyUI_HiDiffusion_Pro

这个插件的主要作用就像给你的画画工具装上了"高清放大镜"，能够让你生成更清晰、更高分辨率的图片。想象一下，原本你只能画出模糊的小图，现在可以画出清晰的大图了！

这个插件能给我们带来什么效果：

让图片变得更清晰、更高分辨率
支持多种加速模式，让生图速度更快
可以配合各种模型使用，比如SD1.5、SDXL等
支持图生图和文生图两种模式
可以和其他插件组合使用，功能更强大

2. 如何安装

方法一：使用ComfyUI-Manager（推荐新手使用）

打开ComfyUI界面
点击右下角的"Manager"按钮
在搜索框输入"HiDiffusion"
找到"ComfyUI_HiDiffusion_Pro"并点击安装
重启ComfyUI

方法二：手动安装

找到你的ComfyUI安装文件夹
进入ComfyUI\custom_nodes目录
打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux）
输入：git clone https://github.com/smthemex/ComfyUI_HiDiffusion_Pro.git
重启ComfyUI

安装完成后需要的文件：

需要安装diffusers库（版本0.28.0或更高）
需要准备相应的模型文件（SD1.5、SDXL等）

3. 节点详细解析

3.1 HiDiffusion_Model_Loader（模型加载器）节点

这个节点就像一个"智能管家"，专门负责加载和准备你要使用的AI模型。它会自动识别你的模型类型，并做好相应的优化设置。

3.1.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
模型选择	ckpt_name	下拉菜单	根据需要选择	就像选择不同的画笔，每个模型画出来的风格不一样	选择要使用的checkpoint模型文件	如果想画动漫风格选择SD1.5，想画写实风格选择SDXL
VAE选择	vae_name	下拉菜单	默认或匹配模型	就像选择不同的颜料，决定图片的色彩表现	选择变分自编码器，影响图像质量	一般选择和模型匹配的VAE，或者选择"默认"
加速模式	apply_hidiffusion	开关	True	就像给汽车装上涡轮增压，让生图速度更快	是否启用HiDiffusion加速功能	建议开启，能显著提高生成速度
窗口注意力	apply_window_attn	开关	False	就像给眼镜加上特殊镜片，让AI更专注于局部细节	是否启用窗口注意力机制	生成高分辨率图片时可以开启

3.2 HiDiffusion_Sampler（采样器）节点

这个节点就像一个"魔法师"，控制着图片是如何一步步从噪声变成你想要的图像。它决定了生成过程的质量和速度。

3.2.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
采样器类型	sampler_name	下拉菜单	euler_ancestral	就像选择不同的画画方法，有的快有的慢有的细腻	选择采样算法类型	新手推荐用euler_ancestral，稳定好用
调度器	scheduler	下拉菜单	normal	就像选择画画的节奏，是快速草图还是慢工出细活	选择噪声调度方式	一般选择normal，特殊情况选择karras
采样步数	steps	数字	20-50	就像画画的笔画数，步数越多越精细但越慢	去噪迭代次数	新手用20步，追求质量用30-50步
引导强度	cfg	数字	7.0	就像调节AI听话程度，数值越高越听你的描述	分类器自由引导强度	一般用6-8，太高可能过拟合
随机种子	seed	数字	随机	就像抽奖的号码，同样的种子会生成相同的图片	随机数生成器种子	想要同样结果用固定数字，想要惊喜用-1

3.3 HiDiffusion_Txt2Img（文生图）节点

这个节点就像一个"翻译官"，把你的文字描述翻译成漂亮的图片。它是整个插件的核心功能之一。

3.3.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
正向提示词	positive	文本框	详细描述	就像给画师下订单，告诉他你想要什么样的图片	正面提示词，描述想要的内容	写"a beautiful girl, anime style, blue hair"这样的描述
负向提示词	negative	文本框	质量词	就像告诉画师你不想要什么，避免画出来的图有问题	负面提示词，描述不想要的内容	写"blurry, low quality, deformed"这样的词
图片宽度	width	数字	512或1024	就像选择画布的宽度，数字越大图片越宽	生成图像的宽度像素	SD1.5用512，SDXL用1024
图片高度	height	数字	512或1024	就像选择画布的高度，数字越大图片越高	生成图像的高度像素	建议和宽度保持一致或16:9比例
生成数量	batch_size	数字	1	就像一次性订购几张画，数量越多越耗时间和资源	一次生成的图像数量	新手建议用1，避免显存不足

3.4 HiDiffusion_Img2Img（图生图）节点

这个节点就像一个"图片编辑师"，能够根据你提供的原图和描述，生成一张新的图片。它可以保持原图的构图同时改变风格。

3.4.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
输入图片	image	图片输入	必填	就像给编辑师提供原图，作为改造的基础	作为参考的输入图像	上传你想要改造的图片
降噪强度	denoise	数字	0.7	就像调节改造程度，数值越高改变越大	去噪强度，控制变化程度	0.3-0.5微调，0.7-0.9大改
正向提示词	positive	文本框	详细描述	告诉AI你想把原图改成什么样子	正面提示词，描述期望的变化	"turn into anime style"这样的描述
负向提示词	negative	文本框	质量词	告诉AI你不想要什么效果	负面提示词，避免不良效果	"blurry, distorted"这样的词
图片宽度	width	数字	原图尺寸	最终输出图片的宽度	输出图像的宽度像素	建议和原图保持一致
图片高度	height	数字	原图尺寸	最终输出图片的高度	输出图像的高度像素	建议和原图保持一致

3.5 HiDiffusion_ControlNet（控制网络）节点

这个节点就像一个"构图助手"，能够帮助AI按照特定的构图要求来生成图片。比如让AI按照你提供的线稿来画画。

3.5.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
控制图片	control_image	图片输入	必填	就像给AI提供构图参考，让它按照这个结构来画	用于控制生成的参考图像	上传线稿、深度图或边缘图等
控制模型	control_net	下拉菜单	对应类型	就像选择不同的构图老师，每个老师擅长不同类型	选择ControlNet模型类型	线稿用canny，深度图用depth
控制强度	strength	数字	1.0	就像调节构图约束程度，数值越高越严格按照参考图	控制影响的强度	0.7-1.0比较合适，太低没效果
开始时机	start_percent	数字	0.0	就像决定什么时候开始听构图老师的话	控制开始作用的时间点	一般用0.0，即从头开始
结束时机	end_percent	数字	1.0	就像决定什么时候不再听构图老师的话	控制结束作用的时间点	一般用1.0，即到最后
预处理器	preprocessor	下拉菜单	自动	就像选择图片预处理方式，让参考图更适合AI理解	图像预处理方法	选择"none"如果图片已经处理好

3.6 HiDiffusion_Lora（风格插件）节点

这个节点就像一个"风格化妆师"，能够给你的图片添加特定的风格效果。比如让普通图片变成动漫风格或油画风格。

3.6.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
Lora模型	lora_name	下拉菜单	根据需要	就像选择不同的滤镜，每个都有独特的风格效果	选择要应用的Lora模型	想要动漫风格就选anime相关的lora
模型强度	model_strength	数字	1.0	就像调节滤镜强度，数值越高风格越明显	Lora对模型的影响强度	0.7-1.0比较合适，太高可能过度
剪辑强度	clip_strength	数字	1.0	就像调节对文字理解的影响程度	Lora对文本编码的影响强度	一般和模型强度保持一致
触发词	trigger_words	文本框	查看说明	就像魔法咒语，说出特定的词才能激活风格	激活Lora效果的关键词	每个lora都有特定的触发词，要查看说明

3.7 HiDiffusion_Upscaler（放大器）节点

这个节点就像一个"图片放大镜"，能够把小图变成大图，同时保持或提升图片质量。

3.7.1 参数详解

参数名 (UI显示)	参数名 (代码里)	参数值	建议值	通俗解释 (能干嘛的)	专业解释	怎么用/举个例子
输入图片	image	图片输入	必填	就像提供要放大的原图	需要放大的输入图像	上传你想要放大的图片
放大倍数	scale_by	数字	2.0	就像选择放大镜的倍数，2就是放大2倍	图像放大的倍数	2倍比较安全，4倍需要更多资源
放大方法	upscale_method	下拉菜单	lanczos	就像选择不同的放大技术，有的快有的精确	图像放大算法	lanczos质量好，nearest速度快
图片宽度	width	数字	自动计算	最终输出图片的宽度	输出图像的宽度像素	一般自动计算，无需手动设置
图片高度	height	数字	自动计算	最终输出图片的高度	输出图像的高度像素	一般自动计算，无需手动设置

4. 使用技巧和建议

4.1 新手入门建议

从简单开始：先用文生图功能熟悉基本操作，不要一开始就用复杂的组合
参数保守：刚开始建议用较小的分辨率（512x512）和较少的步数（20步）
保存工作流：找到好用的参数组合后，记得保存工作流方便下次使用

4.2 性能优化技巧

显存管理：如果显存不足，可以降低分辨率或减少生成数量
速度提升：启用HiDiffusion加速功能，可以显著提高生成速度
模型选择：SD1.5占用显存少速度快，SDXL质量高但需要更多资源

4.3 质量提升技巧

提示词优化：使用详细的正向提示词，添加质量相关的负向提示词
合理步数：一般20-30步足够，超过50步提升有限
CFG调节：6-8之间比较合适，太高容易过饱和

4.4 常用工作流组合

基础文生图：模型加载器 → 采样器 → 文生图
图片优化：模型加载器 → 采样器 → 图生图 → 放大器
风格转换：模型加载器 → Lora → 采样器 → 图生图
精确控制：模型加载器 → 采样器 → ControlNet → 文生图

5. 常见问题解答

5.1 安装问题

问题：安装后找不到节点

检查是否正确安装到custom_nodes目录
重启ComfyUI
检查是否有错误提示

问题：依赖库报错

确保安装了diffusers>=0.28.0
检查Python环境是否正确

5.2 使用问题

问题：生成图片模糊

检查模型和VAE是否匹配
尝试增加采样步数
检查分辨率设置是否合适

问题：显存不足

降低分辨率
减少生成数量
启用CPU模式（速度会很慢）

问题：生成速度慢

启用HiDiffusion加速
使用较少的采样步数
选择更快的采样器

5.3 参数设置问题

问题：图片和提示词不匹配

检查CFG值是否合适（推荐6-8）
优化提示词描述
检查负向提示词是否过多

问题：图生图变化太大

降低denoise值（0.3-0.5）
检查提示词是否过于复杂
尝试调整CFG值

6. 进阶使用技巧

6.1 多节点组合使用

这个插件的强大之处在于可以把多个节点组合起来使用，就像搭积木一样。比如你可以先用文生图生成基础图片，然后用图生图优化，最后用放大器提升分辨率。

6.2 与其他插件配合

ComfyUI_HiDiffusion_Pro可以和其他插件很好地配合使用：

配合面部修复插件改善人物面部
配合背景去除插件处理背景
配合风格迁移插件实现更多效果

6.3 自定义工作流

当你熟悉了各个节点的功能后，可以根据自己的需要创建专属的工作流：

人物肖像专用工作流
风景图片专用工作流
动漫风格专用工作流

6.4 批量处理技巧

如果需要处理大量图片，可以：

使用固定的参数设置
准备好所有输入图片
合理安排生成顺序避免显存问题

这个插件功能强大但使用简单，关键是要多练习，熟能生巧。建议新手从最基础的功能开始，逐步探索更高级的用法。记住，每个参数都有它的作用，理解了作用就能更好地控制生成效果。

ComfyUI HiDiffusion Pro插件超详细使用教程