# ComfyUI-Flux-TryOff 插件完整使用教程基于我对ComfyUI-Flux-TryOff插件的分析,我将为您提供一个完整的保姆级教程: # ComfyUI-Flux-TryOff 插件完整使用教程 ## 1. 插件简介 ComfyUI-Flux-TryOff 是一个专门用来"脱掉"模特身上衣服的神奇插件。原地址:https://github.com/asutermo/ComfyUI-Flux-TryOff 想象一下,这个插件就像一个超级智能的"橡皮擦",可以把照片里模特身上的衣服干净利落地"擦掉",然后生成一个没有衣服的版本。这个功能特别适合: - 服装设计师想要看看模特的身材比例 - 艺术创作者需要研究人体结构 - 想要制作不同风格的艺术作品 这个插件的核心就是把衣服从人身上"分离"出来,让你可以单独使用这些衣服素材,或者看到没有衣服遮挡的人体。 ## 2. 如何安装 ### 方法一:通过ComfyUI Manager安装(推荐) 1. 打开ComfyUI,点击右边的"Manager"按钮 2. 点击"Install Custom Nodes" 3. 在搜索框里输入"ComfyUI-Flux-TryOff" 4. 找到后点击"Install"按钮 5. 安装完成后重启ComfyUI ### 方法二:手动安装 1. 找到你的ComfyUI安装文件夹 2. 进入`custom_nodes`文件夹 3. 打开命令行,输入: ```bash git clone https://github.com/asutermo/ComfyUI-Flux-TryOff ``` 4. 重启ComfyUI ### 额外模型下载 为了让插件更好地识别衣服,建议你也安装一个叫SegFormer的辅助工具: ```bash cd ./models git clone https://huggingface.co/mattmdjaga/segformer_b2_clothes ``` ## 3. 节点详细解析 ### 3.1 TryOff Model Loader 节点 - 模型加载器 这个节点就像一个"工具箱管理员",负责准备好所有需要用到的智能工具。 #### 参数详解: | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | Model Name | model_name | xiaozaa/cat-tryoff-flux | xiaozaa/cat-tryoff-flux | 选择要用的智能大脑型号,就像选择不同品牌的手机一样 | 指定使用的预训练模型路径 | 保持默认值就行,这是最聪明的大脑 | | Device | device | auto/cuda/cpu | auto | 选择用什么来运行,就像选择用电脑还是手机处理 | 指定计算设备类型 | 有显卡选auto,没显卡选cpu | | Offload | offload | True/False | True | 是否把暂时不用的部分放到一边,就像整理房间一样 | 是否将模型部分卸载到内存以节省显存 | 显存不够就选True | ### 3.2 FluxFill Model Loader 节点 - 填充模型加载器 这个节点就像一个"修补匠",专门负责把去掉衣服后的空白部分重新填补好。 #### 参数详解: | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | Model Name | model_name | black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev | black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev | 选择填补工具的型号,就像选择不同的画笔 | 指定用于图像填充的模型 | 保持默认就行,这是最好用的填补工具 | | Device | device | auto/cuda/cpu | auto | 选择用什么设备来运行填补工作 | 指定计算设备 | 有显卡选auto,速度更快 | | Quantization | quantization | 4bit/8bit/None | 8bit | 选择压缩程度,就像选择图片的清晰度 | 模型量化级别,降低内存占用 | 显存少选8bit,显存多选None | ### 3.3 FluxFill Pipeline Loader 节点 - 流水线加载器 这个节点就像一个"工厂流水线管理员",把所有的工具按照正确的顺序排列好。 #### 参数详解: | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | Model Name | model_name | black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev | black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev | 选择流水线使用的主要工具 | 指定流水线使用的基础模型 | 保持默认,这是经过优化的版本 | | Device | device | auto/cuda/cpu | auto | 选择工厂建在哪里(电脑的哪个部件上) | 指定运行设备 | 有显卡选auto,处理速度更快 | | Quantization | quantization | 4bit/8bit/None | 8bit | 选择工厂的节能程度 | 模型压缩级别 | 显存不够选8bit,显存充足选None | ### 3.4 Run TryOff Inference 节点 - 执行脱衣推理 这个节点就像一个"超级智能师傅",真正执行把衣服从人身上分离的神奇操作。 #### 参数详解: | 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | Model | model | - | - | 连接上面加载的智能大脑 | 输入预加载的模型 | 连接TryOff Model Loader的输出 | | Image | image | - | - | 要处理的原图片,就像给师傅一张照片 | 输入待处理的图像 | 连接Load Image节点 | | Mask | mask | - | - | 告诉师傅哪些地方是衣服,就像用红笔圈出来 | 指定要处理的区域蒙版 | 可以手绘或用SegFormer生成 | | Prompt | prompt | 文本 | remove clothing | 用文字告诉师傅要做什么 | 指导生成的文本提示 | 写"remove clothing"或"naked" | | Negative Prompt | negative_prompt | 文本 | low quality, blurry | 告诉师傅什么效果不要 | 负面提示词,避免不想要的效果 | 写"low quality, blurry, deformed" | | Steps | steps | 数字 | 20-50 | 师傅要仔细检查多少遍,次数越多越精细 | 推理步数 | 质量要求高选50,速度要求快选20 | | CFG Scale | cfg_scale | 数字 | 7.5 | 师傅听话的程度,数值越大越严格按你的要求做 | 分类器自由引导强度 | 一般7.5就够了,太高可能过度 | | Width | width | 数字 | 512-1024 | 最终图片的宽度,就像选择照片尺寸 | 输出图像宽度 | 根据原图比例调整 | | Height | height | 数字 | 512-1024 | 最终图片的高度 | 输出图像高度 | 根据原图比例调整 | | Seed | seed | 数字 | -1 | 随机种子,同样的数字会得到同样的结果 | 随机数种子 | 固定结果用具体数字,随机用-1 | ## 4. 使用技巧和建议 ### 4.1 选择合适的原图 - 人物清晰、光线好的照片效果更佳 - 避免复杂背景,纯色背景最理想 - 人物姿态自然,避免过于复杂的pose ### 4.2 制作高质量蒙版 - 使用SegFormer自动生成蒙版更准确 - 手绘蒙版时要精确圈出衣服边界 - 蒙版边缘要平滑,避免锯齿 ### 4.3 参数调优建议 - 新手建议Steps设为30,平衡质量和速度 - CFG Scale从7.5开始,效果不好再调整 - 如果结果太模糊,增加Steps - 如果结果不符合预期,调整Prompt描述 ### 4.4 硬件要求 - 最低配置:4GB显存的显卡 - 推荐配置:RTX 4090或更高 - 内存建议:32GB以上 ## 5. 常见问题解答 ### Q1: 为什么处理速度很慢? A: 这个插件需要大量计算资源,特别是在RTX 4080上会比较慢。建议升级到RTX 4090或更高配置的显卡。 ### Q2: 出现显存不足错误怎么办? A: 尝试以下方法: - 将Quantization设为8bit - 将Offload设为True - 减小图片尺寸 - 关闭其他占用显存的程序 ### Q3: 生成的图片质量不好怎么办? A: 检查以下几点: - 原图质量是否足够高 - 蒙版是否精确 - 增加Steps数值 - 调整CFG Scale ### Q4: 蒙版怎么制作? A: 推荐使用SegFormer自动生成,如果要手绘: - 使用白色画出要移除的衣服区域 - 黑色代表保留的部分 - 边缘要平滑 ### Q5: 插件无法加载怎么办? A: 检查以下几点: - 确认已安装diffusers>=0.32.2 - 重启ComfyUI - 检查网络连接(需要下载模型) - 查看控制台错误信息 ## 6. 工作流程建议 ### 基础工作流程: 1. Load Image → 加载原图 2. SegFormer → 生成衣服蒙版 3. TryOff Model Loader → 加载模型 4. Run TryOff Inference → 执行处理 5. Save Image → 保存结果 ### 高级工作流程: 1. Load Image → 加载原图 2. SegFormer → 生成蒙版 3. Mask Editor → 手动修正蒙版 4. FluxFill Pipeline Loader → 加载流水线 5. Run TryOff Inference → 执行处理 6. Image Upscaler → 提升分辨率 7. Save Image → 保存最终结果 ## 7. 注意事项 ### 法律和道德提醒 - 请仅用于合法的艺术创作和学习目的 - 不要处理他人照片而不征得同意 - 尊重他人隐私和肖像权 ### 技术注意事项 - 首次使用会自动下载模型,需要稳定的网络连接 - 模型文件较大,确保有足够的存储空间 - 定期清理缓存文件释放空间 这个插件为艺术创作者提供了强大的工具,但请务必负责任地使用,遵守相关法律法规和道德准则。
ComfyUI图像合并插件comfyui-merge使用教程 2025-07-03 22:44 ComfyUI 图像合并插件教程 (comfyui-merge) 1. 插件简介 这是一个专门用来合并图片的 ComfyUI 插件,就像用 PS 把多张图片叠在一起那样。它的特别之处在于你精确控制每张图片的混合方式。 GitHub 地址:https://github.com/LingSss9/com