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ComfyUI Diffusion Color Grading 插件完全教程
1. 插件简介
插件地址： https://github.com/Haoming02/comfyui-diffusion-cg
ComfyUI Diffusion Color Grading 是一个专门用于调色的插件，就像给你的AI绘画加上了专业的调色滤镜。这个插件可以帮你：
- 让图片颜色更鲜艳：就像给照片加了美颜滤镜一样，让颜色更饱和更好看
- 调整图片的色调：可以让图片偏暖色调（像夕阳）或冷色调（像月光）
- 增强图片对比度：让亮的地方更亮，暗的地方更暗，图片看起来更有层次
- 修正颜色偏差：如果AI画出来的图片颜色看起来怪怪的，这个插件可以帮你调回正常
简单来说，这个插件就像是给ComfyUI装了一个专业的调色师，让你的AI绘画作品颜色更加出色！
2. 如何安装
方法一：ComfyUI Manager 安装（推荐）
- 打开 ComfyUI Manager
- 搜索 "Diffusion Color Grading" 或 "diffusion-cg"
- 点击安装即可
方法二：手动安装
- 进入 ComfyUI 的
custom_nodes文件夹 - 运行命令：
git clone https://github.com/Haoming02/comfyui-diffusion-cg.git - 重启 ComfyUI
3. 节点详细解析
3.1 Recenter 节点 - 颜色重新定位器（标准版）
这个节点就像一个颜色调节器，可以让你在AI画图的过程中实时调整颜色。想象一下，就像你在看电视时调节色彩、亮度、对比度一样，但这个是在AI画图的时候就开始调节，让最终的图片颜色更符合你的要求。
使用位置： 放在空白画布（Empty Latent）和采样器（KSampler）之间
| 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| latent | latent | 潜在空间数据 | 必需连接 | 这是AI画图的"半成品"，就像还没冲洗的胶卷 | 潜在空间表示，包含图像的编码信息 | 连接Empty Latent节点的输出 |
| strength | strength | 0.00-1.00 | 0.00 | 调色强度，就像调色滤镜的浓度，0表示不调色，1表示调色最强 | 颜色重定位的强度系数 | 0.3表示轻微调色，0.7表示明显调色 |
| C | C | -1.00到1.00 | 0.00 | 青色调节，负数让图片偏红，正数让图片偏青绿 | 青色通道的偏移值 | -0.2让图片偏暖红色，+0.3让图片偏冷青色 |
| M | M | -1.00到1.00 | 0.00 | 洋红调节，负数让图片偏绿，正数让图片偏紫红 | 洋红通道的偏移值 | -0.1减少紫红色，+0.2增加紫红色 |
| Y | Y | -1.00到1.00 | 0.00 | 黄色调节，负数让图片偏蓝，正数让图片偏黄 | 黄色通道的偏移值 | +0.4让图片更温暖（偏黄），-0.3让图片更冷（偏蓝） |
| K | K | -1.00到1.00 | 0.00 | 黑色调节，负数让图片更亮，正数让图片更暗 | 黑色通道的偏移值 | -0.2让图片整体更亮，+0.1让图片稍微变暗 |
3.2 Recenter XL 节点 - 颜色重新定位器（XL版）
这个节点是专门为SDXL模型设计的调色器，功能和上面的Recenter类似，但是调色方式不同。就像不同品牌的电视机调色方式不一样，这个是专门为SDXL"电视机"设计的调色器。
使用位置： 放在空白画布（Empty Latent）和采样器（KSampler）之间，专门用于SDXL模型
| 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| latent | latent | 潜在空间数据 | 必需连接 | AI画图的"半成品"数据 | 潜在空间表示 | 连接Empty Latent节点的输出 |
| strength | strength | 0.00-1.00 | 0.00 | 调色强度，控制调色效果的强弱程度 | 颜色重定位的强度系数 | 0.5表示中等强度的调色效果 |
| Y | Y | -1.00到1.00 | 0.00 | 亮度调节，正数让图片更亮，负数让图片更暗 | 亮度分量的偏移值 | +0.2让图片更明亮，-0.1让图片稍微变暗 |
| Cb | Cb | -1.00到1.00 | 0.00 | 蓝黄色调节，正数偏蓝色，负数偏黄色 | 蓝色色度分量的偏移值 | +0.3让图片偏蓝色调，-0.2让图片偏黄色调 |
| Cr | Cr | -1.00到1.00 | 0.00 | 红绿色调节，正数偏红色，负数偏绿色 | 红色色度分量的偏移值 | +0.25让图片偏红色调，-0.15让图片偏绿色调 |
3.3 Normalization 节点 - 颜色标准化器
这个节点就像一个颜色"校正器"，它的作用是把经过调色处理的图片数据重新整理一下，确保颜色不会过度饱和或者失真。就像你用美颜相机拍照后，相机会自动调整一下，让照片看起来更自然。
使用位置： 放在采样器（KSampler）和图片解码器（VAE Decode）之间
| 参数名 (UI显示) | 参数名 (代码里) | 参数值 | 建议值 | 通俗解释 | 专业解释 | 怎么用/举个例子 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| latent | latent | 潜在空间数据 | 必需连接 | 经过调色处理的"半成品"图片数据 | 经过重定位处理的潜在空间数据 | 连接KSampler节点的输出 |
| sdxl | sdxl | true/false | false | 是否使用SDXL模型，就像选择不同的相机模式 | 是否为SDXL模型的标识符 | 如果用的是SDXL模型就选true，普通SD模型选false |
4. 使用技巧和建议
4.1 基本使用流程
-
选择合适的Recenter节点：
- 使用普通SD模型时选择 "Recenter" 节点
- 使用SDXL模型时选择 "Recenter XL" 节点
-
连接顺序：
Empty Latent → Recenter/Recenter XL → KSampler → Normalization → VAE Decode -
参数调节建议：
- 先设置 strength 为 0.3-0.5，看看效果
- 再慢慢调节颜色参数，每次调节 0.1-0.2
- 不要一次性调节太大，容易过度
4.2 颜色调节技巧
让图片更温暖（偏暖色调）：
- Recenter节点：Y设为正值（+0.2到+0.4），C设为负值（-0.1到-0.2）
- Recenter XL节点：Cb设为负值（-0.2到-0.3），Cr设为正值（+0.1到+0.2）
让图片更冷酷（偏冷色调）：
- Recenter节点：Y设为负值（-0.2到-0.3），C设为正值（+0.1到+0.3）
- Recenter XL节点：Cb设为正值（+0.2到+0.3），Cr设为负值（-0.1到-0.2）
增加图片对比度：
- 适当调节K值（Recenter）或Y值（Recenter XL）
- 配合调节其他颜色参数平衡整体效果
4.3 常用调色方案
电影感调色（橙蓝对比）：
- Recenter：Y=+0.3, C=+0.2, strength=0.4
- Recenter XL：Cb=+0.2, Cr=+0.3, strength=0.4
复古胶片感：
- Recenter：Y=+0.2, M=+0.1, K=+0.1, strength=0.3
- Recenter XL：Y=-0.1, Cb=-0.2, Cr=+0.2, strength=0.3
清新自然感：
- Recenter：C=+0.1, Y=-0.1, strength=0.2
- Recenter XL：Cb=+0.1, Cr=-0.1, strength=0.2
4.4 重要注意事项
- 全局效果：Recenter的效果是全局的，会影响整个工作流程
- 禁用方法：如果想在某个步骤禁用调色，添加一个strength=0.0的Recenter节点
- 采样器兼容性：某些采样器可能不兼容，如果出现问题可以尝试换其他采样器
5. 常见问题解答
Q: 为什么我的图片颜色变得很奇怪？
A: 可能是参数调节过度了。建议：
- 降低strength值到0.2-0.3
- 颜色参数不要超过±0.5
- 一次只调节一个参数，看效果再调下一个
Q: Recenter和Recenter XL有什么区别？
A:
- Recenter：适用于SD 1.5等普通模型，使用CMYK颜色调节方式
- Recenter XL：专门为SDXL模型设计，使用YCbCr颜色调节方式
- 根据你使用的模型选择对应的节点
Q: 什么时候需要用Normalization节点？
A: 只要使用了Recenter或Recenter XL节点，就建议使用Normalization节点。它能确保颜色不会过度饱和，让最终图片更自然。
Q: 可以同时使用多个Recenter节点吗？
A: 可以，但要注意：
- 后面的节点会覆盖前面的设置
- 如果想禁用某个阶段的调色，设置strength=0.0
- 不建议叠加使用，容易造成颜色失真
Q: 为什么有些采样器不工作？
A: 这个插件通过修改采样过程来实现调色，某些特殊的采样器可能不兼容。如果遇到问题，可以尝试：
- 使用DPM++ 2M Karras等常用采样器
- 检查是否正确连接了节点
- 确认插件版本是否最新
Q: 如何找到最适合的参数设置？
A: 建议的调参流程：
- 先设置strength=0.3
- 生成一张图片看基础效果
- 根据想要的色调调节颜色参数（每次±0.1）
- 重复测试直到满意
- 记录好用的参数组合供以后使用
6. 实际应用示例
示例1：制作温暖的日落效果
参数设置（Recenter）：
- strength: 0.4
- Y: +0.3 (增加黄色，模拟夕阳)
- C: -0.2 (减少青色，增加暖色)
- M: +0.1 (轻微增加洋红)
- K: 0.0 (保持原始亮度)
示例2：制作冷酷的科幻感
参数设置（Recenter XL）：
- strength: 0.5
- Y: -0.1 (稍微降低亮度)
- Cb: +0.3 (增加蓝色调)
- Cr: -0.2 (减少红色调)
示例3：制作复古胶片感
参数设置（Recenter）：
- strength: 0.3
- Y: +0.2 (增加黄色，模拟老照片)
- M: +0.15 (增加洋红，增加复古感)
- K: +0.1 (稍微增加对比度)
- C: 0.0 (保持青色不变)
7. 总结
ComfyUI Diffusion Color Grading 插件虽然只有3个节点，但功能非常强大。它就像给你的AI绘画工具箱里加了一套专业的调色设备，让你能够：
- 在AI绘画过程中实时调色
- 轻松制作各种风格的色调效果
- 让图片颜色更加专业和吸引人
记住最重要的使用原则：小步调节，多次尝试。不要一次性把参数调得太大，慢慢调节找到最适合的效果。
节点列表：
- Recenter - 颜色重新定位器（标准版）
- Recenter XL - 颜色重新定位器（XL版）
- Normalization - 颜色标准化器
这个插件简单易用，但效果显著，是ComfyUI用户提升图片质量的必备工具之一！