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ComfyUI-deepcache 插件完整教程
1. 插件简介
ComfyUI-deepcache 是一个能让你的AI图片生成速度飞快的神奇插件！这个插件的原始代码来源于 https://gist.github.com/laksjdjf/435c512bc19636e9c9af4ee7bea9eb86，插件地址是 https://github.com/styler00dollar/ComfyUI-deepcache。
想象一下，你在厨房做饭，平常需要每道工序都从头做一遍，但是这个插件就像一个聪明的助手，它会记住一些中间步骤的结果，下次遇到相似的情况时就直接用之前的结果，这样就能大大节省时间！
这个插件能给你带来什么好处：
- 让图片生成速度提升好几倍
- 减少电脑的负担，省电又省时
- 特别适合批量生成图片的时候使用
- 几乎不影响最终图片质量
2. 如何安装
安装这个插件非常简单，就像往你的工具箱里添加一个新工具一样：
- 打开你的 ComfyUI 安装文件夹
- 找到
custom_nodes这个文件夹（就是放所有插件的地方） - 在这个文件夹里右键打开终端/命令行
- 输入以下命令：
git clone https://github.com/styler00dollar/ComfyUI-deepcache - 重启 ComfyUI 就可以了！
如果你不会用git命令，也可以这样做：
- 去 https://github.com/styler00dollar/ComfyUI-deepcache 下载zip文件
- 解压到
custom_nodes文件夹里 - 重启 ComfyUI
3. 节点详解
3.1 DeepCache 节点是干嘛的？
DeepCache 就是这个插件的核心节点，它的作用就像一个"记忆助手"。当AI在生成图片时，它会智能地记住一些中间过程的结果，然后在后续的生成过程中重复使用这些结果，从而大大加快生成速度。
就好比你在画画时，如果背景部分画好了，下次画类似的画时就可以直接用这个背景，不用重新画一遍。这样既省时间，画出来的效果也很好。
3.2 参数详解
| 参数名 (界面显示) | 参数名 (代码里) | 参数值类型 | 建议值 | 通俗解释 (能干嘛的) | 专业解释 | 怎么用/举个例子 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| model | model | 模型输入 | 必填 | 这是你要加速的AI模型，就像选择你要开的车一样 | 输入需要应用DeepCache加速的扩散模型 | 把你的模型（比如SD1.5或者SDXL）连接到这里 |
| cache_interval | cache_interval | 整数 | 5 | 这个数字决定多久"偷懒"一次，数字越小偷懒越频繁，速度越快但质量可能稍差 | 缓存间隔，控制每隔多少步使用一次缓存 | 设置为3意味着每3步使用一次缓存，设置为10意味着每10步使用一次 |
| cache_depth | cache_depth | 整数 | 3 | 这个数字决定在哪个"深度"开始偷懒，就像决定从几楼开始坐电梯 | 缓存深度，控制在模型的哪一层开始应用缓存 | 设置为3意味着从第3层开始缓存，数字越大影响越小但加速效果也越小 |
| start_step | start_step | 整数 | 0 | 从第几步开始使用这个加速功能，就像决定从哪一站开始坐快车 | 开始应用DeepCache的步数 | 设置为0表示从第一步就开始，设置为5表示从第5步才开始加速 |
| end_step | end_step | 整数 | 1000 | 到第几步停止使用这个加速功能，就像决定在哪一站下快车 | 停止应用DeepCache的步数 | 设置为1000表示一直用到最后，设置为20表示只在前20步使用加速 |
4. 使用技巧和建议
4.1 新手推荐设置
如果你是第一次使用，建议用这些设置：
- cache_interval: 5 （这是个平衡点，既能加速又不太影响质量）
- cache_depth: 3 （比较安全的深度）
- start_step: 0 （从头开始加速）
- end_step: 1000 （一直加速到最后）
4.2 追求极致速度的设置
如果你想要最快的速度，可以试试：
- cache_interval: 3 （更频繁地使用缓存）
- cache_depth: 2 （更深的缓存）
- start_step: 0
- end_step: 1000
4.3 追求最佳质量的设置
如果你更注重图片质量：
- cache_interval: 8 （减少缓存使用频率）
- cache_depth: 4 （较浅的缓存深度）
- start_step: 5 （稍后才开始加速）
- end_step: 15 （只在前期使用加速）
4.4 使用小贴士
- 先测试再批量用：每次调整参数后，先生成一两张图片看看效果
- 不同模型可能需要不同设置：SD1.5和SDXL可能需要不同的参数
- 批量生成时效果最明显：单张图片的加速效果可能不太明显，但批量生成时会非常明显
- 可以和其他节点配合使用：这个节点可以和其他加速节点一起用，效果会更好
5. 常见问题解答
Q1: 使用后图片质量变差了怎么办？
A: 这通常是因为缓存设置太激进了。你可以：
- 增加 cache_interval 的值（比如从3改成5或7）
- 增加 cache_depth 的值（比如从2改成3或4）
- 减少使用范围（调整start_step和end_step）
Q2: 感觉加速效果不明显？
A: 可能的原因：
- 你的电脑配置太高，本身生成就很快
- 只生成单张图片，效果不明显，试试批量生成
- 参数设置太保守，可以适当调整得激进一些
Q3: 出现错误信息怎么办？
A: 常见解决方法：
- 检查ComfyUI版本是否太老
- 确认模型输入是否正确连接
- 重启ComfyUI试试
- 检查参数值是否在允许范围内
Q4: 这个插件会影响其他节点吗？
A: 不会的！这个插件只是给你的模型加了个"记忆功能"，不会影响其他节点的正常工作。
Q5: 可以和ControlNet一起使用吗？
A: 可以的！这个插件和大部分其他节点都能很好地配合使用。
6. 进阶使用建议
6.1 针对不同场景的优化
- 人像生成：建议使用较保守的设置，因为人像对细节要求更高
- 风景生成：可以使用更激进的设置，因为风景图对细节要求相对较低
- 抽象艺术：可以大胆使用激进设置，通常不会影响最终效果
6.2 与其他加速插件的搭配
这个插件可以和其他加速插件一起使用，比如：
- 各种采样器优化插件
- 其他缓存插件
- 模型量化插件
6.3 监控性能
使用时可以观察：
- 生成时间的变化
- 电脑资源使用情况
- 最终图片质量
通过这些观察来调整参数，找到最适合你的设置。
总结：ComfyUI-deepcache 是一个非常实用的加速插件，就像给你的AI生成工具装上了涡轮增压器。合理使用这个插件，你可以在几乎不影响质量的情况下大幅提升生成速度。记住，最佳的设置需要根据你的具体需求和硬件配置来调整，多试验几次就能找到最适合你的配置了！