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ComfyUI CustomNet插件教程:从入门到精通完全指南

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  • 🧩 插件工坊 (Plugin Workshop)
  • 发布于 2025-07-03
  • 19 次阅读
编程界的小学生
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ComfyUI CustomNet 插件完全使用指南

1. 插件简介

ComfyUI CustomNet 是一个专门用于物体定制化的插件,它基于腾讯ARC实验室开发的CustomNet技术。这个插件就像是一个"物体魔法师",能够把你想要的物体放到各种不同的背景中,还能从不同的角度来展示这个物体。

插件地址: https://github.com/smthemex/ComfyUI_CustomNet

主要功能:

  • 把物体从原来的背景中"抠出来",就像用橡皮擦擦掉背景一样
  • 让物体在新的背景中"安家",想放哪里就放哪里
  • 可以旋转物体,从左边看、右边看、上面看、下面看都可以
  • 支持内绘功能,就像在画布上重新绘制缺失的部分

2. 如何安装

2.1 基础安装步骤

  1. 进入ComfyUI的插件文件夹

    • 找到你的ComfyUI安装目录
    • 进入 ComfyUI\custom_nodes 文件夹
  2. 下载插件

    • 在这个文件夹里打开命令行(按住Shift键右键点击空白处,选择"在此处打开命令窗口")
    • 输入命令:git clone https://github.com/smthemex/ComfyUI_CustomNet.git
  3. 安装必要的工具包

    • 插件会自动安装一个叫 carvekit-colab==4.1.0 的工具包
    • 这个工具包就像一把"魔法剪刀",专门用来把物体从背景中分离出来

2.2 下载模型文件

你需要下载两个重要的"大脑"文件:

常规模型:

  • 下载 customnet_v1.pth 文件
  • 放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 文件夹里
  • 下载地址:https://huggingface.co/TencentARC/CustomNet/tree/main

内绘模型:

  • 下载 customnet_inpaint_v1.pt 文件
  • 也放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 文件夹里
  • 下载地址:同上

2.3 首次运行注意事项

第一次使用时,插件会自动下载3个辅助文件:

  • CLIP模型文件(约1.7GB)
  • 两个背景分离模型文件

这些文件会保存在你的用户目录的隐藏文件夹里,需要联网下载。

3. 节点详细解析

根据插件的功能描述,这个插件主要包含以下几个核心节点:

3.1 CustomNet 主节点

这是插件的核心节点,就像一个"物体变换器",能够把物体放到新的背景中。

3.1.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
模型model下拉选择customnet_v1.pth选择要使用的"大脑"文件指定CustomNet模型权重文件从下拉菜单选择你下载的模型文件
物体图像object_image图像输入-你想要处理的物体照片输入待处理的目标物体图像连接一张有物体的图片,最好是白底的
背景图像background_image图像输入-你想要的新背景图片输入目标背景图像连接你想要的背景图片
提示词prompt文本输入-描述你想要的效果文本描述生成内容的提示词输入如"a cat on the table"这样的描述
负面提示词negative_prompt文本输入-描述你不想要的效果负面提示词,排除不需要的内容输入如"blurry, ugly"这样的排除词
采样步数steps数值输入20-50处理的精细程度,数字越大越精细扩散模型的采样步数新手建议用20-30,追求质量可以用50
引导强度guidance_scale数值输入7.5听话程度,数字越大越听你的话CFG引导强度参数一般用7.5,想要更符合提示词可以调到10

3.2 CustomNet 内绘节点

这个节点像一个"修补匠",能够在图片的某个区域重新绘制内容。

3.2.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
内绘模型inpaint_model下拉选择customnet_inpaint_v1.pt选择内绘专用的"大脑"文件指定内绘模型权重文件选择你下载的内绘模型
原图像original_image图像输入-需要修补的原图片输入需要内绘的原始图像连接一张需要修改的图片
遮罩mask图像输入-标记要修改的区域,白色表示要改的地方输入内绘遮罩图像连接一张黑白图,白色区域会被重新绘制
物体图像object_image图像输入-要放入的物体图片输入待插入的物体图像连接你想要插入的物体图片
提示词prompt文本输入-描述修补后的效果文本描述生成内容的提示词输入描述最终效果的文字
负面提示词negative_prompt文本输入-描述不想要的效果负面提示词,排除不需要的内容输入要排除的效果描述
采样步数steps数值输入20-50处理的精细程度扩散模型的采样步数建议用30-50获得更好的内绘效果
引导强度guidance_scale数值输入7.5听话程度CFG引导强度参数内绘时建议用7.5-10

3.3 视角控制节点

这个节点像一个"摄影师",能够从不同角度来展示物体。

3.3.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
极坐标角度polar数值输入0-180从上往下看的角度,0是正上方,180是正下方控制物体的极坐标视角90度是平视,45度是稍微从上往下看
方位角度azimuth数值输入0-360绕着物体转圈的角度,0是正面,180是背面控制物体的方位角视角0度是正面,90度是左侧,270度是右侧
物体图像object_image图像输入-要旋转视角的物体图片输入待处理的物体图像连接你想要改变视角的物体图片
背景图像background_image图像输入-新背景图片输入目标背景图像连接背景图片
提示词prompt文本输入-描述想要的效果文本描述生成内容的提示词输入效果描述
负面提示词negative_prompt文本输入-描述不想要的效果负面提示词,排除不需要的内容输入要排除的效果

3.4 位置控制节点

这个节点像一个"定位器",能够精确控制物体在背景中的位置。

3.4.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
X坐标position_x数值输入0-1物体在背景中的左右位置,0是最左边,1是最右边控制物体在X轴上的位置0.5是居中,0.2是偏左,0.8是偏右
Y坐标position_y数值输入0-1物体在背景中的上下位置,0是最上面,1是最下面控制物体在Y轴上的位置0.5是居中,0.2是偏上,0.8是偏下
物体图像object_image图像输入-要定位的物体图片输入待定位的物体图像连接你想要定位的物体图片
背景图像background_image图像输入-背景图片输入目标背景图像连接背景图片
提示词prompt文本输入-描述最终效果文本描述生成内容的提示词输入效果描述
负面提示词negative_prompt文本输入-描述不想要的效果负面提示词,排除不需要的内容输入要排除的效果

3.5 背景分离节点

这个节点像一把"魔法剪刀",能够自动把物体从背景中切出来。

3.5.1 参数详解

参数名 (UI显示)参数名 (代码里)参数值建议值通俗解释 (能干嘛的)专业解释怎么用/举个例子
输入图像input_image图像输入-需要抠图的原图片输入待处理的原始图像连接有物体和背景的图片
分离方法method下拉选择tracer_b7选择抠图的方法,就像选择不同的剪刀选择背景分离算法tracer_b7适合大多数情况,fba适合复杂边缘
输出格式output_format下拉选择RGBA选择输出的图片格式选择输出图像的颜色格式RGBA包含透明通道,便于后续处理
边缘柔化edge_smooth数值输入0-10让物体边缘更自然,数字越大越柔和控制边缘的平滑程度建议用2-5,让抠图效果更自然

4. 使用技巧和建议

4.1 获得最佳效果的秘诀

  1. 物体图片的选择

    • 尽量使用白底的物体图片,就像证件照一样
    • 物体要清晰,边缘要干净
    • 避免使用阴影太重的图片
  2. 背景图片的选择

    • 背景要简洁,不要太复杂
    • 光线要合理,与物体的光线方向一致
    • 分辨率要合适,不要太小
  3. 参数调整建议

    • 新手建议从默认参数开始
    • 采样步数:质量要求不高用20,追求质量用50
    • 引导强度:想要更符合提示词就调高一点

4.2 常见搭配组合

  1. 基础物体合成:背景分离节点 → CustomNet主节点
  2. 精确定位:背景分离节点 → 位置控制节点 → CustomNet主节点
  3. 多角度展示:背景分离节点 → 视角控制节点 → CustomNet主节点
  4. 复杂修补:CustomNet内绘节点 → 后处理节点

5. 常见问题解答

5.1 安装相关问题

Q: 插件安装后找不到节点怎么办?
A: 重启ComfyUI,然后在节点菜单里找"CustomNet"分类。

Q: 模型下载失败怎么办?
A: 检查网络连接,可能需要科学上网。也可以手动下载后放到指定文件夹。

Q: 提示缺少依赖包怎么办?
A: 在ComfyUI的命令行窗口输入:pip install carvekit-colab==4.1.0

5.2 使用相关问题

Q: 为什么抠图效果不好?
A:

  • 确保物体图片清晰,背景简单
  • 尝试不同的分离方法
  • 调整边缘柔化参数

Q: 为什么物体放到背景中看起来不自然?
A:

  • 检查光线方向是否一致
  • 调整物体在背景中的位置
  • 优化提示词描述

Q: 处理速度太慢怎么办?
A:

  • 减少采样步数
  • 使用较小的图片分辨率
  • 确保显卡内存充足

5.3 效果优化问题

Q: 如何让物体看起来更真实?
A:

  • 使用高质量的物体图片
  • 调整视角参数让物体角度更自然
  • 在提示词中加入光影描述

Q: 如何处理复杂的物体?
A:

  • 使用内绘节点进行精细调整
  • 分步处理,先大致合成再细化
  • 利用多个节点组合使用

6. 进阶使用技巧

6.1 工作流程建议

  1. 前期准备

    • 准备高质量的物体图片和背景图片
    • 规划好最终效果
    • 准备好详细的提示词
  2. 基础合成

    • 使用背景分离节点处理物体图片
    • 用CustomNet主节点进行基础合成
    • 检查初步效果
  3. 精细调整

    • 使用视角控制节点调整角度
    • 使用位置控制节点调整位置
    • 使用内绘节点修补细节
  4. 后期优化

    • 调整各项参数优化效果
    • 多次测试找到最佳参数组合
    • 保存工作流程供以后使用

6.2 创意应用场景

  1. 产品展示:把产品放到不同的使用场景中
  2. 艺术创作:创造现实中不存在的物体组合
  3. 教育演示:制作教学用的示意图
  4. 社交媒体:制作有趣的合成图片

这个插件的核心优势在于能够智能地理解物体的3D特性,让物体在新环境中看起来更加自然和真实。虽然目前模型限制在256像素分辨率,但对于大多数应用场景已经足够使用。随着技术的发展,相信未来会有更高分辨率的版本推出。

标签: #插件 2338
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